LA 3942 背单词(dp+Trie)

本文介绍了一种结合Trie树和动态规划解决字符串匹配问题的方法。通过使用Trie树存储模式串,并利用动态规划计算匹配子串的种类数量,实现了高效求解。代码示例清晰展示了从Trie树构建到DP状态转移的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分析:d[i]=sum{ d(i+len(x) } [i,L]的种类数
可以正向枚举,也可以逆向枚举,Trie+dp的结合题,第一次见,其实dp的思维还是比较简单的



<pre class="cpp" name="code">#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int mod=20071027;

struct TrieNode
{
    bool vis;
    struct TrieNode *next[26];
};

typedef TrieNode Trie;

Trie *root;
char str[300006];
long long dp[300006];

Trie *CreateNode()
{
    Trie *p=(Trie*)malloc(sizeof(Trie));
    p->vis=false;
    for (int i=0;i<26;i++)
        p->next[i]=NULL;
    return p;
}

void Insert(string str)
{
    Trie *p=root;
    int len=str.size();
    for (int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        if (p->next[id] == NULL)
        {
            p->next[id]=CreateNode();
            p=p->next[id];
        }
        else p=p->next[id];
    }
    p->vis=true;
}

void Search(int ii,int len)
{
    Trie *p=root;
    dp[ii]=0;
    for (int i=ii;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        p=p->next[id];
        if (p == NULL) break;
        if (p->vis == true) dp[ii]=(dp[ii] + dp[i+1]) % mod;
    }
}

int main()
{
    int j=0;
    while (~scanf("%s",str))
    {
        root=CreateNode();
        int len=strlen(str);
        int n;
        scanf("%d",&n);
        string s;
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>s;
            Insert(s);
        }
        dp[len]=1;//精髓
        for (int i=len-1;i>=0;i--)
        {
            Search(i,len);
        }
        printf("Case %d: %d\n",++j,dp[0]);
    }
}



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