UVA 536 Tree Recovery (先加中建树)

本文介绍了如何利用先序和中序遍历序列构建二叉树的过程,详细阐述了算法实现步骤,并通过代码示例进行演示。

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分析:类似上一篇博客

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn=30;
struct Node
{
    char data;
    struct Node *left,*right;
};
struct Node node[maxn];
char xianxu[maxn],zhongxu[maxn];
int nodeindex=0;
struct Node *NewNode()
{
    node[nodeindex].left=NULL;
    node[nodeindex].right=NULL;
    return &node[nodeindex++];
};

struct Node* CreateTree(char *xianxu,char *zhongxu,int len)//先和中建树
{
    if (len==0) return NULL;
    int k=0;
    while (zhongxu[k]!=xianxu[0]) k++;
    struct Node *h=NewNode();
    h->data=xianxu[0];
    h->left=CreateTree(xianxu+1,zhongxu,k);
    h->right=CreateTree(xianxu+k+1,zhongxu+k+1,len-k-1);
    return h;
};
void houbian(Node *root)//后序遍历
{
    if (root)
    {
        houbian(root->left);
        houbian(root->right);
        printf("%c",root->data);
    }
}
int main()
{
    while (scanf("%s",xianxu)!=EOF)
    {
        nodeindex=0;
        scanf("%s",zhongxu);
        int len=strlen(xianxu);
        struct Node *root=CreateTree(xianxu,zhongxu,len);
        houbian(root);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

### Python中使用Numpy对多维数组添加中括号的处理方法 在Python中,`numpy`库提供了强大的功能来操作多维数组。如果需要对多维数组添加中括号或进行相关操作,可以通过字符串格式化的方式将数组转换为带有中括号的字符串表示形式[^1]。 以下是一个示例代码,展示如何将多维数组转换为包含中括号的字符串表示形式: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 将数组转换为列表,并通过字符串格式化添加中括号 def add_brackets_to_array(array): array_list = array.tolist() # 转换为嵌套列表 return str(array_list) # 转换为字符串形式,自动包含中括号 result = add_brackets_to_array(arr) print(result) ``` 上述代码中,`tolist()` 方法将 `numpy` 数组转换为标准的 Python 嵌套列表,然后通过 `str()` 函数将其转换为字符串形式,从而自然地包含中括号[^1]。 如果需要更复杂的格式化输出(例如控制每个元素之间的空格或换行),可以结合 `json` 模块实现更灵活的格式化输出: ```python import numpy as np import json # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用 json.dumps 格式化输出,添加缩进和中括号 def format_array_with_brackets(array): array_list = array.tolist() # 转换为嵌套列表 return json.dumps(array_list, indent=2) # 使用 json.dumps 格式化输出 result = format_array_with_brackets(arr) print(result) ``` 此方法通过 `json.dumps` 提供了更灵活的格式化选项,例如添加缩进以提高可读性[^1]。 ### 注意事项 - 上述方法适用于将数组转换为字符串表示形式时添加中括号。如果需要直接操作数组本身,则应考虑 `numpy` 的索引和切片功能。 - 在实际应用中,确保选择合适的方法以满足具体需求。例如,如果仅需显示用途,字符串格式化是推荐的选择;如果涉及进一步计算,则应避免将数组转换为字符串[^2]。
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