GEE土地分类——利用landsat 8 和随机森林方法进行土地分类

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简介

代码解释

代码

函数

ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)

Arguments:

Returns: Classifier

结果

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简介

GEE土地分类——利用landsat 8 和随机森林方法进行土地分类

代码解释

这段代码是用 Google Earth Engine (GEE) 进行遥感影像处理和分类的示例。以下是对代码的简要解释和主要功能概述：

### 主要功能

1. **加载和过滤 Sentinel-2 数据**:
   - 从 Sentinel-2 数据集中加载 2018 年的影像。
   - 过滤云量小于 10% 的影像，并选择感兴趣区域（`aoi`）。
   - 选择特定波段（B4, B3, B2）用于 RGB 可视化。

2. **按月份计算中位数影像**:
   - 将一年分为四个季度（每三个月），计算每个季度的中位数影像。

3. **合并影像**:
   - 使用 `iterate` 函数将每个季度的影像合并为一个影像集合。

4. **加载和过滤 Landsat 8 数据**:
   - 从 Landsat 8 数据集中加载 2019 年的影像，进行类似的云量过滤。

5. **SRTM 数据处理**:
   - 对 SRTM 高程