qq_31930361的博客

C++ onnxruntime 报错Ort::Exception: tried creating tensor with negative value in shape1. 环境与配置MacOS C++环境 onnxruntime1.10.0（brew安装）2.报错情形使用pytorch导出的 .onnx模型文件，其动态轴设定如下： input = torch.randn(1, 3, 736, 736) dynamic_axes = {'images': {2: 'height',

训练CTPN报错 IndexError: list index out of range训练CTPN的时候有些图片报这个错。出错代码如下。因为在减均值的时候是三个通道分别减去三个均值，某些图片是两个通道的，长度不匹配所以报错了。解决：转换为RGB三通道图 在这 vggMeans = [122.7717, 102.9801, 115.9465] imageList = cv2.split(image.astype(np.float32)) # 分离通道 imageList[0]

ValueError: cannot reshape array of size 571428 into shape (3,351,407)在训练CTPN的时候，数据集处理的 cv2.dnn.blobFromImage 之后的reshape报的这个错。原因是有一张图像它的通道数乘以宽和高等于571428，不等于3 * 351 * 407，因此不能reshape到（3，351，407）。算了一下 571428 = 4 * 351 * 407 ，说明这个图莫名其妙地是个4通道的图像。然后断点找了一下这张图，