qq_31930361的博客

TorchScript学习笔记（一）TorchScript是一种可从python代码中创建序列化模型的方法。可以从python代码中保存，并在非python环境中加载模型。注：TorchScript 主要实现的是在 PyTorch 中表示神经网络模型所需的 Python 功能，并不适用于所有的Python特性。torch.jitTorchScript是Pytorch的JIT实现。JIT ，全称是 Just In Time Compilation（即时编译）。JIT 是 Python 和 C++ 的

PIL 图片转换为三通道RGB使用PIL读取一个文件夹中的图片，把它们中不是三通道的图像转换为三通道的RGB图像。并把这些转换过的图像单独保存在/saved中。PS：我的一万张图像后缀名都是.jpg，但其实有一些还是PNG,GIF格式，它们不是三通道的，仅仅更改后缀名是不行的。所以才需要这个转换。from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport ospath = "../VOC/JPEGImages/"savepath = "../saved

Win10配置libtorch+torchvision因为要在win10操作系统的C++环境调用pytorch的faster-rcnn模型，只有libtorch貌似不够用，还需要torchvision，而在win10操作系统torchvision只能源码编译安装。以下是我的配置过程即踩坑过程，记录一下。一、libtorch安装libtorch的安装非常简单，因为它是编译好的，下载解压就可以。它有两个版本Release和Debug根据需要自行选择。另外一定注意它需要和pytorch是一个版本的！！！

#ICDAR2015数据集转换为VOC

tensorflow tf.reduce_mean()计算张量的某个维度上的元素的平均值。 沿着 axis 中给定的维度降低 input_tensor。 除非 keepdims 为真，否则对于 axis 中的所有条目求平均值。函数返回降维后的张量。函数定义如下：def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None):参数说明：input_tensor是要进行降维的张量。axis:轴。要减少的维度。默认值为None，