海豚调度器初次使用 .......

本文档介绍了如何使用海豚调度器首次运行Spark的WordCount案例,包括代码编写、jar包上传、任务执行、任务查询等步骤。重点强调了配置Spark环境变量以及理解海豚调度器中主程序参数、选型参数和自定义参数的区分。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,部署部分省略,官网有详细的教程,顺着步骤做就好了。

二,先说说调用spark运行wordcount案例流程

1,编写代码

package com.sjb.example


import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SparkSession


 //  com.sjb.example.WordCount
object WordCount {
   var LOGGER:Logger = Logger.getLogger(WordCount.getClass)
  def main(args: Array[String]): Unit = {
//    val wordFile = "file:\\C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt"
//    val wordFile = "file:/wyyt/software/flink-1.11.2/test.txt"
//    val wordFile = "/spark/test/data/test.txt"
    val wordFile = "/dolphinscheduler/test/resources/spark_jar/word.txt"
    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hive")
//    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "test")
//    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "dolphinschedu
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