Day0301 Java队列（queue）

最新推荐文章于 2025-02-09 01:32:56 发布

牧一呀

最新推荐文章于 2025-02-09 01:32:56 发布

阅读量136

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据结构文章标签：队列二叉树结点数的计算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31842777/article/details/90344564

数据结构专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

博客介绍了队列的定义及实现，队列是操作受限的线性表，Java可用LinkedList实现Queue接口。还阐述了二叉树结点数的非递归计算方法，利用Queue实现，先存根结点计数，再删根结点并存左右子结点，直至结点为空，还给出代码展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、队列定义及实现

队列是一种操作受限的线性表，它只允许在线性表的一端进行插入操作(rear)，在另一端进行删除操作(front)。Java用LinkedList类实现Queue接口，因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。

相关方法及代码实现参见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36625806/article/details/78985589
二、二叉树结点数的计算(非递归算法)

二叉树结点数的计算使用Queue实现，具体实现是：先存入二叉树的根结点到队列，计数，然后删除根结点同时存入根节点的左右子结点，如此循环，直到结点为空。
代码展示（附递归算法及测试代码）：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

//定义二叉树
public class TreeNode{
	int value=0; //数据域
	TreeNode left=null;// 左子树根节点
	TreeNode right=null;// 右子树根节点
	
	public TreeNode() {}						
	public TreeNode(int value){
		this.value=value;
	}
	public TreeNode(int vlaue,TreeNode left,TreeNode right) {
		this.value=value;
		this.left=left;
		this.right=right;
	}

	
	//计算树的结点数量(非递归算法) 队列
	public int sumOfNode(TreeNode root) {
		if(root==null) {
			return 0;
		}
		Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
		queue.offer(root);
		int sum=0;
		while(!queue.isEmpty()){
			TreeNode node=queue.poll();// 从队头位置移除
			sum++;
			if(node.left!=null) {  // 如果有左孩子，加到队尾
				queue.offer(node.left);
			}
			if(node.right!=null) {  // 如果有右孩子，加到队尾
				queue.offer(node.right);
			}
		}
		return sum;	
	}
	//递归算法    左子树+右子树+1
	public int sumOfNodeRec(TreeNode root) {
		if(root==null) {
			return 0;
		}
		int sum=0;
		int leftSum=sumOfNode(root.left);
		int rightSum=sumOfNode(root.right);
		return leftSum+rightSum+1;
	}
    //测试
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		TreeNode node1=new TreeNode(2,new TreeNode(7),new TreeNode(8));
        TreeNode btree=new TreeNode(1,node1,new TreeNode(4));
        System.out.println("非递归算法: "+btree.sumOfNode(btree));
        System.out.println("递归算法: "+btree.sumOfNodeRec(btree));
	}
}