Java中 Queue队列的用法及例子

历史预测+LLM双杀!DriveGPT4-V2闭环驾驶配置避坑指南 本文深入探讨了DriveGPT4-V2在工程化部署中的核心挑战与解决方案。通过融合历史轨迹预测与大语言模型,该模型旨在实现更可靠的端到端自动驾驶。文章详细解析了从环境配置、多模态Token对齐、轻量控制头设计到训练优化与闭环仿真验证的全流程,为开发者提供了一份详实的避坑指南。 阅读详情

1. Usage 用法

// "static void main" must be defined in a public class.
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. Initialize a queue.
        Queue<Integer> q = new LinkedList();
        // 2. Get the first element - return null if queue is empty.
        System.out.println("The first element is: " + q.peek());
        // 3. Push new element.
        q.offer(5);
        q.offer(13);
        q.offer(8);
        q.offer(6);
        // 4. Pop an element.
        q.poll();
        // 5. Get the first element.
        System.out.println("The first element is: " + q.peek());
        // 7. Get the size of the queue.
        System.out.println("The size is: " + q.size());
    }
}

例 Moving Average from Data Stream

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

Example:

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3
class MovingAverage {
    Queue<Integer> q;
    double sum = 0;
    int size;

    public MovingAverage(int s) {
        q = new LinkedList();
        size = s;
    }
    
    public double next(int val) {
        if(q.size() == size){
            sum = sum - q.poll();
        }
        q.offer(val);
        sum += val;
        return sum/q.size();
    }
}

时间复杂度 O(1)

空间复杂度 O(N)

AUTOSAR从入门到精通-复杂设备驱动(CDD) CDD是复杂设备驱动的首字母缩写主要为驱动程序或复杂驱动程序,但不限于驱动程序。复杂驱动程序是一种未被AUTOSAR标准化的软件实体,可以通过AUTOSAR接口和/或基本软件模块api访问。 CDD是位于基础软件复杂驱动层的特定模块,与标准BSW模块或Rte交互。 CDD可能需要与分层软件体系结构的模块连接 分层软件架构的模块可能需要连接到CDD CDD可能需要通过Rte连接swc。 阅读详情

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在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作。该接口扩展了java.util.Collection接口。 Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素。它们的优 点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常。 如

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YuanTheCoder
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