一文 解锁《算法4》核心知识点(长期更新...)

本文详细介绍了《算法4》中的核心知识点,包括栈和队列的数组及链表实现,以及排序算法的选择排序和插入排序。栈遵循FILO原则,队列则体现先进先出特性。此外,还探讨了希尔排序在处理大规模数组时的优势。

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如果写的好,请抖抖你们的小指头,点个赞,或评论下。代码不懂得,可以私信我,我7,8 小时都泡在scdn上。

其实最先买的第一本书,是算法导论,当时是在大一,年少无知,以为自己可以读明白,结果现在还在压箱底。有需要的同学我可以邮递过去,邮费自费。


这本是我从知乎上了解的一本红皮书,比较适合入门级。网上还有课后习题的答案。

这本书主要介绍了,排序,搜索,图,和字符串的一些基础算法。,开鲁。

一,栈和队列(Page74)

栈(Stack)

FILO先进后出,我的记忆方法就是模拟放书,和拿书的过程。只能从最上边拿。

栈通常有三种操作啊,push,peek,pop.还有判断非空empty()注意和队列的判断非空的区别队列:isEmpty().

1,数组实现(现在如果你正在看我的博客,请一定打开你喜欢的idea,跟着敲)试着点开它
import java.lang.reflect.Array;

/**
 * java:用数组实现的栈,能存储任意类型的数据
 * @author 王帅
 * @data 2018/3/28
 */
public class ArrayToStack<T> {
   private static final int DEFAILT_SIZE = 12;
   private T [] Array;
   private int count;
   //初始化数组和count,反射初始化数组
   public ArrayToStack(Class<T> type,int size){
     Array =(T[]) java.lang.reflect.Array.newInstance(type,size);
     count = 0;
   }

   //将val添加到栈中
    public void push(T val){
        Array[count++] = val;
    }
    //返回“栈顶元素值”,并删除之
    public T pop(){
        T VAL = Array[--count];
        return VAL;
    }
    // 返回“栈顶元素值”
    public T peek(){
        return Array[count-1];
    }
    public int size(){
        return count;
    }
    //返回“栈”是否为空
    public boolean empty(){
        return count==0;
    }
    //打印“栈”
    public void printArrayStack(){
        for(int i = count-1; i>=0; i--){
            System.out.println(Array[i]+"\t");
        }
    }
    public static void main(String args[]){
        ArrayToStack<String> astack = new ArrayToStack<String>(String.class,DEFAILT_SIZE);
        astack.push("逼");
        astack.push("牛");
        astack.push("帅");
        astack.push("王");
        astack.printArrayStack();
        String temp = astack.pop();
        System.out.println(t
个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现,配有大量的图解,没有一句难懂的话,而且全都是模块化实现。 讲的都是实用算法,没有那些高大上听着名字就让人感到很害怕的东西,个人觉得比CLRS实用性要强,更加适合入门的学习。 大一,推荐这本书入门 【有C语言基础即可,自己去搜索下如何用Java写出Hello World就没有问题】 大二,推荐这本书从头到尾好好读一遍,做下上千道的课后习题 【后面的有点小难度,但是难度不大值得一做,听起来很多的样子,用心去做,相信很快就可以做完的】。 大三,推荐这本书,重新温习已知算法,为找工作,考研做准备。 【可以试着自己在纸上全部实现一遍】 大四,依旧推荐这本书,没事重温经典,当手册来查也不错。 Sedgwick 红黑树的发现者,Donald E.Knuth 的得意门生,对各种算法都有比较深入的研究,他的书,我想不会太差。 也许对于数据结构的学习涉及的内容比较少,没有动态规划,图论也只是讲了很基础的东西,字符串中KMP弄的过于复杂(对比于acm)。但是瑕不掩瑜,对于绝大部分内容真的讲的超级清楚,完美的图解,就像单步调试一样,也许是一本不需要智商就能看懂的算法(习题应该略有难度,还没有做,打算上Princeton的公开课时同步跟进)。至少这是一本让我这个算法渣渣看了爱不释手,怦然心动的书。 完美学习资源: 官方主页:http://algs4.cs.princeton.edu/home/ Coursera公开课:https://www.coursera.org/course/algs4partI (听说已经开课两期了,最近即将开课的时间是2014/09/05号那期,希望有兴趣的同学一起来学习)。 MOOC平台(笔记、讨论等): http://mooc.guokr.com/course/404/Algorithms--Part-I/ http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/ 不得不吐槽,他的lecture比他的书好,他本人讲的课更是一绝。 互补课程: 斯福坦的Algorithms: Design and Analysis, http://mooc.guokr.com/course/157/Algorithms--Design-and-Analysis--Part-1/ 快毕业了才接触到豆瓣和MOOC,看到很多经典的书籍都是推荐大学一二年级的学生看,每每想到自己却连书皮都没有摸过,就深感惭愧。 我们都老的太快,却聪明得太迟。
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