python 的垃圾回收机制(Garbage Collection)

以后都在 github 更新，请参考 python 垃圾回收

 

最近读了一些关于 Python 内部实现的博客，其中有几篇关于 Garbage Collection 的，在此分享一下

对于比较小块的内存(比如小于等于512bytes), 当你认为这个对象所占的内存需要被解释器回收时，解释器实际上不会对这块内存进行回收，而是保留起来，下次使用。这有点像 C++ 的默认的 std::allocator, C++ 默认的 std::allocator 会初始化一个链表，每个链表里面的对象都指向一段和操作系统申请的内存块，当你需要一个比较小的内存块时，直接从这个链表里找一块未被使用过的给你，并标记为使用中。这样做可以避免内存碎片，还有频繁的和操作系统申请内存，频繁的向操作系统申请内存是非常影响性能的。

我估计 Python 解释器的内存管理也使用了类似的方案，回头再来研究，这里讨论的是内存回收机制。

Python 主要使用以下两种方法进行内存回收:

1. 引用计数器(Reference Counting)

在Python中，所有你赋值/创建的变量都是指向这个真正的对象的引用，每一次赋值，引用数就会加一，每次这个变量销毁，这个真正的对象的引用数就会减一，当引用数变为0的时候，这个真正的对象就会被解释器的 Garbage Collector 回收, 达到释放内存的目的。

如果这个对象还含有指向其他对象的引用，那么这些被指向的其他对象的引用计数器都会减一(比如列表中含有好几个元素, 如果列表被删除，列表中的这些元素都会删除该索引)

import sys
a = []
# 一个来自变量a, 一个