本文探讨了Python的垃圾回收（GC）机制，包括小整数池、intern机制以及与其他语言如Java、C#的对比。重点介绍了Python的引用计数策略及其局限性，如循环引用问题。此外，还讲解了Python的隔代回收策略和gc模块的阈值设置，以及如何通过`gc.get_threshold()`、`sys.getrefcount()`和`gc.collect()`等函数进行监控和操作垃圾回收。
小整数池[-5,257）共用对象，长驻内存
python的intern机制 共用同一段内存（单个单词，不可修改，默认开启intern机制）
Java c#都有垃圾回收机制
引用计数简单，但维护引用消耗资源，出现循环引用的时候出现无法回收对象的风险
python（一旦没有引用立刻清除）和ruby（先申请大量的内存，全部用完后再清除内存,标记-清除）
python以引用计数为主，隔代回收为主
当gc触发的时候，0代并不是所有的都减去1 而是先判断是否有相互引用，如果有才把相互引用的部分减1 把没有相互引用的部分放到下一代
gc.get_threshold() ---->(700,10,10) 表示（残留对象大于700清理0代，清理了10次0代清理1代，清理了10次1代清理2代）
引用计数加1的情况：1对象被创建 2 对象被引用 3 对象被作为参数传入函数 4对象作为一个元素存储在容器
引用计数减1的情况: 相反即可
sys.getrefcount(a) 得到a的引用数量 gc.collect()显示执行垃圾回收 gc.garbge显示刚被处理的对象
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