https://arxiv.org/pdf/1910.01348.pdf
teacher不是性能越高越好(这个我实验验证得到的结果一致)
teacher训练中early stop(未尝试),蒸馏中early stop(我这里不work)有利于提高蒸馏效果
Method
一个潜意识的猜想:性能越高的teacher的蒸馏效果越好

可以看到,随着teacher模型变大,蒸馏的student性能并没有依次提高
作者提出了可能的情况:
- student能模仿teacher,但性能未提升
- student未能模仿teacher。

带蒸馏模型是在训练后期性能低于无蒸馏模型
- 提前终止蒸馏 (我这里并不 work)
- 适当提前终止teacher训练亦可提升蒸馏效果。
探讨了教师模型的性能与学生模型蒸馏效果之间的关系,发现并非教师模型越大,蒸馏效果越好。研究指出,学生模型可能无法有效模仿教师模型,且在训练后期,带蒸馏模型的性能可能低于无蒸馏模型。提前终止教师模型训练可以提升蒸馏效果。
610

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



