鹿鹿的博客

GoogLeNet1、GoogLeNet 解决了什么问题Inception 结构引出缘由2、⭐Inception v1native versionImproved versionAuxiliary classifiers（AC）3、GoogLeNet0、General Design Principles4、Inception v2⭐ Batch Normalization5、Inception v...

2016 ImageNet Second2017 CVPRAggregated ResidualTransformations for Deep Neural Networks1、Introduce采用 VGG 堆叠的思想和 Inception 的 split-transform-merge 思想，把convolution进化成为group convolution。网络结构简明，模块...

2015 ImageNet classification top12016 CVPR BestDeep Residual Learning for Image RecognitionResnet及其变种的结构梳理、有效性分析与代码解读（PyTorch）1、ResNet解决了什么？2015年ImageNet比赛classification任务上获得第一名更深的网络会伴随梯度...

2017 CVPR Best / OralDensely Connected Convolutional Networks#Introduce##结构和网络图##由来梯度消失问题解决方案：（1）Highway Network,Residual Network通过前后两层的残差链接使信息尽量不丢失（2）Stochastic depth通过随机drop掉Resnet的一些层来缩...

1、MobileNet V1MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330759141.1 Prior Work解决什么问题？深度学习在图像分类，目标检测和图像分割等任务表现出了巨大的优越性。计算量...