【医学+深度论文：F26】2018 CVPR Performance assessment of the deep learning technologies in grading glaucoma

26

2018 CVPR
Performance assessment of the deep learning technologies in grading glaucoma severity

Method ： 分类 （0,1,2,3） 无，轻，中，重
Dataset ： Privary 5978 （北京同仁医院 Beijing Tongren Hospital）
Architecture : 比较 8 种经典 net
Results ： Best AC 75.5%

中国

to validate and compare the performace of 8 DL architectures

Method

Pre-processing

• global ROIs
  将图像调整为较小的图像，分辨率降低
• local ROIs
  将原始图片的 local OD crop ，分辨率高

Train

• VGG16, VGG19
• ResNet,DenseNet
• InceptionV3, InceptionResNet, Xception
• NASNetMobile（神经架构搜索）

Result

• the highest classification accuracy 75.5%
  DenseNet
  global ROIs
  pre-trained weights

Disc