Python Opencv3 定位蓝色图片

最新推荐文章于 2024-09-09 15:45:20 发布

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本文介绍了一个使用Python和OpenCV实现的蓝色物体检测程序。通过摄像头捕获实时视频流，并利用HSV颜色空间及阈值筛选出蓝色部分，从而实现对蓝色物体的有效定位与跟踪。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python Opencv3 定位蓝色图片

使用下面代码在计算机上能够直接显示蓝色物品定位，结果在自己电脑上执行运行即可。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np


#获取笔记本或者电脑的摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    #获取每一帧
    ret, frame = cap.read()

    #转换到　HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)


    #设定蓝色的阀值
    lower_bule = np.array([110, 50, 50])
    upper_blue = np.array([130, 255, 255])


    #根据阀值构建掩模
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_bule, upper_blue)


    #对原图和淹模进行位运算
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('mask', mask)
    cv2.imshow('res', res)

    k = cv2.waitKey(5)
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()