Opencv3 Python基础教程2_视频

泥石流中的一股清流

于 2017-11-03 09:57:58 发布

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分类专栏： Opencv3笔记文章标签： opencv python 摄像头

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本文介绍了一种使用Opencv从电脑摄像头捕获视频的方法。通过设置摄像头的宽度和高度，实现了视频帧的灰度转换并实时显示。利用Python代码演示了如何读取摄像头数据，并提供了退出视频捕获的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Opencv 基础教程

用摄像头捕获视频

此代码实现了一个用摄像头捕获视频

# -*- coding: utf-8 -*-


import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

print cap.get(3)
print cap.get(4)

cap.set(3,220)
cap.set(4,220)

while(True):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame', gray)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

使用获取电脑摄像头数据

cap = cv2.VideoCapture(0)

get(3)和get(4)是获取视频长宽，而set()则是设置视频长宽

print cap.get(3)
print cap.get(4)

cap.set(3,220)
cap.set(4,220)

ret 是布尔值，若读取成功为TRUE，否则为FLASE，frame为读取的像素，cvtColor()第二个参数为设置图片的显示设置

while(True):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame', gray)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()