使用prometheus和grafana监控ceph集群

本文介绍了如何在运行Ceph的mon节点上安装并配置Ceph_exporter, Prometheus和Grafana,以实现对Ceph集群的监控。通过执行一系列命令,包括安装相关软件包,启动服务,并导入Dashboard模板,最终用户可以在Grafana中查看到监控数据。" 91982490,8531674,Modbus RTU模式下串口通信详解及数据处理,"['串口发送数据', 'Modbus协议', '上位机pc']

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在安装了ceph的mon节点上(ip:192.168.20.150),执行一下命令

wget http://static.zybuluo.com/zphj1987/jiwx305b8q1hwc5uulo0z7ft/ceph_exporter-2.0.0-1.x86_64.rpm

rpm -qpl ceph_exporter-2.0.0-1.x86_64.rpm

rpm -ivh ceph_exporter-2.0.0-1.x86_64.rpm

systemctl start ceph_exporter

wget http://static.zybuluo.com/zphj1987/7ro7up6r03kx52rkwy1qjuwm/prometheus-2.3.2-1.x86_64.rpm

rpm -qpl prometheus-2.3.2-1.x86_64.rpm

rpm -ivh prometheus-2.3.2-1.x86_64.rpm

systemctl start prometheus

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafan

<think>嗯,用户想了解如何部署PrometheusGrafana的最佳实践。首先,我需要回忆一下相关步骤,并结合提供的引用内容。根据引用中的信息,部署在Kubernetes环境中,可能涉及配置ConfigMap、StatefulSet,以及使用StorageClass进行持久化存储。 用户提到的是最佳实践,所以需要强调关键点,比如持久化、高可用配置、资源限制、监控指标选择安全性。引用34提到了使用ConfigMapStatefulSet,还有动态存储供给,这部分需要详细说明。 然后,部署Grafana部分,引用12指出Grafana连接Prometheus作为数据源,创建仪表盘告警。需要指导如何配置数据源,导入仪表板模板,可能还要提到使用ConfigMap管理仪表板配置。 另外,用户可能对持久化存储监控指标的选择有疑问,需要分步骤解释。安全性方面,比如Ingress配置TLSPrometheus的RBAC,引用中没有直接提到,但属于最佳实践的一部分,应该包含进去。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能进一步的问题,比如性能优化、高可用方案、数据持久化方法等。确保回答结构清晰,步骤明确,结合引用中的具体操作,比如kubectl apply命令配置文件的使用。</think>### 如何部署 Prometheus Grafana 最佳实践 #### 1. **环境准备与架构设计** - **Kubernetes 集群**:确保已部署稳定的 Kubernetes 环境(版本≥1.18)。 - **存储规划**:使用 `StorageClass` 实现动态存储供给(如 NFS、Ceph),确保 Prometheus 数据持久化[^4]。 - **网络策略**:开放 Prometheus(默认端口 9090) Grafana(默认端口 3000)的访问权限。 #### 2. **部署 Prometheus** **步骤 1:配置 ConfigMap** 定义 Prometheus 的配置文件 `prometheus-configmap.yaml`,包含监控目标(如 Kubernetes API、节点 exporter)抓取规则。 ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: prometheus-config data: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-apiservers' kubernetes_sd_configs: - role: endpoints ``` 通过 `kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml` 应用配置[^3]。 **步骤 2:部署 StatefulSet** 使用 `StatefulSet` 并绑定 `StorageClass` 实现持久化存储: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: prometheus spec: serviceName: prometheus replicas: 1 template: spec: containers: - name: prometheus image: prom/prometheus:v2.30.3 volumeMounts: - name: prometheus-data mountPath: /prometheus volumeClaimTemplates: - metadata: name: prometheus-data spec: storageClassName: nfs-client accessModes: ["ReadWriteOnce"] resources: requests: storage: 50Gi ``` 执行 `kubectl apply -f prometheus-statefulset.yaml`。 #### 3. **部署 Grafana** **步骤 1:创建 Deployment Service** 定义 Grafana 的部署文件: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grafana spec: template: spec: containers: - name: grafana
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