qq_31155349的博客

Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Spring-cloud-alibaba-dubbo 是基于SpringCloudAlibaba技术栈对dubbo技术的一种封装，目的在于实现基于RPC的服务调用。本文示例通过Spring-cloud-alibaba-dubbo完成服务调用。目录一、抽取接口：提供统一业务api二、服务提供者实现接口2.1 添加dubbo依赖2.2 添加

目录一、Seata介绍二、使用Seata实现分布式事务控制2.1 订单微服务实现下单接口2.2 商品微服务实现扣减库存接口2.3 暴露出分布式事务问题2.3.1 正常测试2.3.2 异常测试2.4 Seata解决分布式事务问题2.4.1 下载Seata2.4.2 修改配置文件2.4.3 初始化seata在nacos的配置2.4.3 启动seata服务2.4.4 添加undo_log表2.4.5 微服务集成seata事务控制一、Seata介绍Se

首先暴露问题，然后提出解决方案。先来看下微服务架构中，关于配置文件的一些问题：配置文件相对分散。在一个微服务架构下，配置文件会随着微服务的增多变的越来越多，而且分散在各个微服务中，不好统一配置和管理。 配置文件无法区分环境。微服务项目可能会有多个环境。例如：测试环境、预发布环境、生产环境。每一个环境所使用的配置一般情况下是不同的。打个比方，出个包更新到预发布环境，还得把配置改好了才能进行，很痛苦。 配置文件无法实时更新。我们修改了配置文件之后，必须重新启动微服务才能使配置生效，这对一个正在运行的项目

接下来，通过“短信验证码”功能来演示阿里云短信服务的集成和使用。大体流程如下：关于阿里云的注册与实名认证，不再赘述。目录一、开通短信服务二、申请认证密钥三、申请短信签名四、申请短信模板五、短信服务API介绍六、功能测试一、开通短信服务二、申请认证密钥AccessKey就是阿里云颁发给你的一套用户名密码，发送短信要收费吧，所以发送短信时要求带上认证密钥，方便扣钱。三、申请短信签名四、申请短信模板五、短信服务API介绍此处不

RocketMQ的消息类型有以下三种：普通消息 顺序消息 事务消息下边分别介绍三种类型消息的使用场景，以及使用示例。一、普通消息对于普通消息，RocketMQ提供了三种发送方式：可靠同步发送、可靠异步发送和单向发送。可靠同步发送同步发送是指消息发送方发出数据后，会在收到接收方发回响应之后才会发送下一个数据包的通讯方式。此种方式应用场景非常广泛，例如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统等。可靠异步发送异步发送是指发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下一

接下来我们模拟一种场景：商品下单成功之后，向下单用户发送短信。以此来示例SpringBoot中RocketMQ的使用方式。目录1 订单微服务发送消息1.1 订单微服务添加rocketmq的依赖1.2 添加配置1.3 编写测试代码1.4 测试2 用户微服务订阅消息2.1 用户微服务增加rocketmq依赖2.2 修改主类，启动nacos客户端2.3 修改配置文件2.4 编写消息接收服务2.5 测试1 订单微服务发送消息1.1 订单微服务添加ro.

首先，引入rocketmq的依赖： <!--rocketmq--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</v

1 下载下载地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals/releases2 修改配置文件修改配置文件rocketmq-console\src\main\resources\application.properties注意：此文件不能有中文server.port=6666 # 项目启动后的端口号rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.232.168:9876 # name server的地址，注意防火.

接下来记录在linux平台下安装一个RocketMQ的服务。目录1 下载RocketMQ2 安装RocketMQ3 启动RocketMQ3.1 切换到RocketMQ的bin目录3.2 启动NameServer3.3 启动Broker4 测试RocketMQ5 关闭RocketMQ1 下载RocketMQ下载地址：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.7.1/环境要求Linux64

Zipkin Server默认会将链路追踪数据保存到内存中，但这种方式不适合生产环境。一旦Zipkin Server重启，数据就丢失了。Zipkin支持将追踪数据持久化到mysql或者elasticsearch中。1 使用mysql实现数据持久化第一步：创建mysql数据库zipkin，执行如下sql语句。CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '

SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供链路追踪解决方案。但是Sleuth并没有UI界面。需要集成Zipkin完成数据的收集、存储、查找和展示。目录1 集成Sleuth2 集成Zipkin2.1 下载Zipkin的jar包（服务端）2.2 命令行启动Zipkin Server2.3 通过浏览器访问http://localhost:94112.4 Zipkin客户端集成1 集成SleuthSleuth的集成很简单。只需要引入Sleuth依赖即可。由

网关是所有请求的公共入口，所以可以在网关进行限流，而且限流的方式也很多，我们本次采用Sentinel组件来实现网关的限流。Sentinel支持对SpringCloud Gateway、Zuul等主流网关进行限流。从Sentinel1.6.0版本开始，Sentinel提供了SpringCloud Gateway的适配模块，可以提供两种资源维度的限流：route维度：即在Spring配置文件中配置的路由条目，资源名为对应的routeId 自定义API维度：用户可以利用Sentinel提供的API来自定

过滤器的作用：过滤器就是在请求的过程中，对请求和响应做一些手脚生命周期：Pre Post分类：局部过滤器（作用在某一个路由上） 全局过滤器（作用在全部路由上）在Gateway中，Filter的生命周期只有两个：“pre”和“post”。 PRE：这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。 POST：这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应.

我们来设定一个场景：假设我们的应用仅仅让age在（min, max）之间的人来访问。第一步：在配置文件中，添加一个Age的断言配置server: port: 7000spring: application: name: api-gateway cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 # nacos服务端地址 gateway: discovery:

SpringCloud Gateway包括许多内置的断言工厂，所有这些断言都与HTTP请求的不同属性匹配。具体如下：示例内置断言工厂的使用：

1 加入nacos客户端依赖 <!--nacos客户端--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>

为什么需要网关？来看一个示意图：订单微服务中对商品微服务进行调用，没有问题。但是对于客户端，对微服务进行调用，就会暴露出当前架构下的问题：客户端需要维护服务端的各个地址，代码编写以及维护困难 认证 鉴权复杂 跨域问题API网关就是用来解决这些问题的。所谓的API网关，就是指系统的统一入口，它封装了应用程序的内部结构，为客户端提供统一服务，一些与业务本身功能无关的公共逻辑可以在这里实现，比如认证、鉴权、监控、路由转发等。1 创建一个api-gateway的模块，导入相关依赖.

Sentinel通过各种规则对资源进行保护，即进行服务容错。Feign使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单。但是Feign在调用远程服务的时候，由于远程服务的原因，可能会产生异常。就需要进行相应的容错设计。下面介绍Feign整合Sentinel实现服务容错：1 引入sentinel的依赖 <!--Sentinel--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud&l

我们可以通过Dashboard控制台页面来为每个Sentinel客户端设置各种各样的规则，但是这里有一个问题，就是这些规则默认是存放在内存中，极不稳定（比如重启微服务后，规则丢失），所以需要将其持久化。本地文件数据源会定时轮询文件的变更，读取规则。这样我们既可以在应用本地直接修改文件来更新规则，也可以通过Sentinel控制台推送规则。以本地文件数据源为例，推送过程如下图所示：首先Sentinel控制台通过API将规则推送至客户端并更新到内存中，接着注册的写数据源会将新的规则保存到本地的文件中。

目录1 定义Sentinel资源点，以及异常处理方法2 调用定义的方法（资源点）3 编写Sentinel异常处理方法4 编写业务异常处理方法5 运行测试6 总结在定义了资源点之后，我们可以通过Dashboard控制台页面来设置限流和降级策略来对资源点进行保护。同时还能通过@SentinelResource注解来指定出现异常时的处理策略。@SentinelResource用于定义资源，并提供可选的异常处理和fallback配置项。其主要参数如下：下面示例@Sentine

Sentinel的五种类型规则，在触发规则保护时，返回的异常页面是一样的。不好区分是因为哪种规则导致的异常。所以需要自定义异常返回信息，明确是触发了哪种类型的规则。第一步：编写自定义异常处理逻辑package cn.jack.config;import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlBlockHandler;import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockExcept

很多时候，我们需要根据调用方来判断该次请求是否放行，这时候可以使用Sentinel的来源访问控制功能。若配置白名单，则只有请求来源位于白名单内时才可通过； 若配置黑名单，则请求来源位于黑名单时不允许通过，其余的请求来源可以通过。流控应用流控应用填写的是调用方标识，Sentinel提供了RequestOriginParser接口来处理标识信息。只要Sentinel保护的接口资源被访问，Sentinel就会调用RequestOriginParser的实现类去解析调用者标识。第一步：自

目录1、编写测试接口代码2、配置热点规则3、分别用两个参数访问，会发现只对第一个参数限流了4、补充热点参数流控规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上。示例热点规则的使用：1、编写测试接口代码package cn.jack.controller;import cn.jack.service.impl.OrderServiceImpl3;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;

降级规则就是设置当满足什么条件的时候，对服务进行降级。Sentinel提供了三个衡量条件：慢调用比例：当资源的响应时间超过最大RT（以ms为单位，最大RT即最大响应时间）之后，资源进入准降级状态。如果接下来1s内持续进入5个请求（最小请求数），它们的RT都持续超过这个阈值，那么在接下来的熔断时长之内，就会对这个方法进行服务降级。其中的“比例阈值”我设置发现无效，下次编辑会重置成1注意Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配

目录1 直接流控模式2 关联流控模式2.1 配置限流规则2.2 jmeter压/order/message2接口3 链路流控模式3.1 编写一个service，在里面添加一个dosomething方法3.2 在Controller中声明两个方法，分别调用service中的dosomething方法3.3 禁止收敛URL的入口context3.3.1 将SpringCloud Alibaba的版本调整2.1.1RELEASE3.3.2 配置文件中关闭sentinel官方

目录1、服务雪崩效应2、常见容错方案3、常见的容错组件4、Sentinel入门4.1、什么是Sentinel4.2、微服务集成Sentinel4.3、安装Sentinel控制台4.3.1、下载jar包4.3.2、启动控制台4.3.3、微服务接入Sentinel控制台4.3.4、实现一个接口的限流1、服务雪崩效应在分布式系统中，由于网络原因或者自身的原因，服务一般无法保证100%可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况。此时若有.

目录1、高并发带来的问题2、模拟高并发的场景2.1、编写两个接口2.2、修改tomcat线程数2.3、使用JMeter对接口进行压力测试2.3.1、下载JMeter2.3.2、修改配置，并启动软件2.3.3、添加线程组2.3.4、添加Http取样2.3.5、启动压测，浏览器访问message接口观察效果2.4、结论1、高并发带来的问题在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保.

目录1、什么是Feign2、Feign的使用2.1、加入Feign的依赖2.2、在主类上添加Feign的注解2.3、创建一个service，并使用Feign实现微服务调用2.4、修改controller调用服务的代码，启动应用进行验证1、什么是FeignFeign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪http客户端，它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单，只需要创建一个接口，并添加一个注解即可。Nacos很好的兼容了Feign，Feign默认集成了Rib.

负载均衡根据发生的位置，分为服务器端负载均衡、客户端负载均衡。服务器端负载均衡，指请求到达“服务器”时，才决定由哪一台服务器进行处理。可以使用nginx来做。客户端负载均衡，即在客户端发送请求之前，就决定要访问哪一台服务器。这里使用Ribbon示例客户端负载均衡。目录1、在RestTemplate的生成方法上添加@LoadBalance注解2、修改服务调用的方法3、负载均衡策略3.1、修改负载均衡策略1、在RestTemplate的生成方法上添加@LoadBalance注解

目标：模拟商品下单操作。订单微服务通过注册中心（nacos）获取商品微服务的地址信息，完成商品信息查询，生成订单。1、搭建nacos环境1.1、安装nacos下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases我的机器是windows环境，下载的zip版本。1.2、启动nacos双击startup.cmd启动。或者通过命令行启动。# 进入nacas的bin目录cd nacos/bin# 命令启动startup.cmd -m st