qq_31155349的博客

前言Spring Data 通过钩子实现了在保存或修改数据前后执行指定的方法，即EntityCallback。本文示例EntityCallback在Spring Data Elasticsearch中的使用。一、注册EntityCallbackpackage cn.jack.elasticsearchdemo.callback;import cn.jack.elasticsearchdemo.domain.Person;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

在Spring Data Elasticsearch中，提供了审计功能。即数据的创建人、创建时间、最后修改人等等，都是可以记录追踪的。本文示例如何使用es的审计功能。目录一、数据实体类实现Persistable接口二、提供AuditorAware三、激活审计功能四、测试一、数据实体类实现Persistable接口package cn.jack.elasticsearchdemo.domain;import lombok.AllArgsConstructor;import

Spring Data Elasticsearch提供了响应式的模板ReactiveElasticsearchTemplate。本文示例如何使用。目录一、添加依赖二、配置ReactiveElasticsearchClient的Bean三、创建ReactiveElasticsearchTemplate并调用方法四、测试一、添加依赖 <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId&g

@RequestBody用于在请求体中获取参数，一般为json或者xml格式的数据。本文示例使用postman请求保存数据接口，将json格式的数据保存到elasticsearch中。目录一、编写controller接口二、postman发送请求三、测试一、编写controller接口package cn.jack.elasticsearchdemo.controller;import cn.jack.elasticsearchdemo.domain.Person;imp

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而

一、引入elasticsearch依赖<dependencies> <!--elasticsearch--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>