python切割文件路径

最新推荐文章于 2024-08-18 14:30:51 发布
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分类专栏： python小技巧
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30975321/article/details/73695065
本文介绍了如何使用Python进行文件路径的切割与操作，包括解析、拆分和重组路径的方法，帮助理解Python内置的os.path模块。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

记录一下：


########################################################################
'''
split每次将path最后一个\元素切掉，剩下的为[0],切掉的为[1]。每次都是切成两半
print("py file path = %s"%os.path.realpath(__file__))
path1 = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
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python分割_如何运用PYTHON分割路径
weixin_39887577的博客
11-22 1643
1打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个空白的PY文档。2import os首先要记得引入os模块。3a = 'E:\\new file\\abc.txt'os.path.basename(a)basename的意思就是最后一个反斜杠后面的内容。4os.path.dirname(a)dirname的意思就是最后一个反斜杠前面的内容。5b = 'E:\\new file\\new'os.pa...
Python 拆分文件路径(/父路径/文件名/后缀名)
发呆的比目鱼的博客
02-28 1708
Python 拆分文件路径(/父路径/文件名/后缀名)
python 文件路径切分
ZauberC的博客
08-02 1612
print(os.path.basename(path))#输出test0712.xlsx。
python 字符串切割
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python 字符串切割比较常用
python把完整路径分割成两部分，适用于分割程序所在文件夹及文件名称
qq_43511299的博客
05-20 1155
my_str = r"D:\\aaa\\bbb.exe" strlist = my_str.split('\\') pathList = [] for value in strlist: # 循环输出列表值 pathList.append(value) print(pathList[-1]) my_path = my_str.replace(pathList[-1], '') print(my_path) 输出结果： bb.exe D:\aaa\ ...
Python实现文件分割功能
Aimmon
05-30 1726
效果图。
python切割大文件csv，分为多个小csv文件或转为Excel文件
H13986553752的博客
08-18 2646
在工作中，我们经常需要导出大量数据，但Excel表格只能支持大约100万行的数据量。对于超过这个限制的数据，我们只能导出为CSV文件。然而，CSV文件是纯文本格式，直接用Excel打开时，可能会出现数据失真问题，如乱码或数字过长导致的科学计数法显示。为了解决这些问题，本工具提供了将CSV文件拆分和转换为Excel文件的功能。
python切割图片的示例
12-16
`os`库用于处理文件路径和操作系统相关操作，而`Image`是PIL库中的模块，负责图像处理。 定义一个名为`splitimage`的函数，接受四个参数： - `src`：原图片的路径 - `rownum`：切割的行数 - `colnum`：切割的列数 -...
python简单分割文件的方法（python经典案例）
数据知道的博客
12-23 1万+
以上就是两种Python在处理文件分割时的常用方法。使用这些方法可以很容易地将一个大文件分割成多个小文件，或者按照规则将一个文件分割成多个子文件。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的方法。
python切割
leifengchuan的博客
02-07 551
[code="python"] def funThree(list01): newList = [] for i in range(0,len(list01)): count = len(newList) if count == 0: newList.append([list01[i]]) e...
python图片切割器
12-19
可以将网络截屏得到的长图片按照pdf的尺寸进行切割，可以设定阈值避免切断文字，然后可以将生成对的图片进行转化合并生成pdf文件。
python 字符串切割_Python+Selenium进阶版（七）- Python中字符串切割操作
weixin_39680208的博客
12-07 167
目标：Python中字符串切割操作。在Python中自带的一个切割方法split()，这个方法不带参数，就默认安卓空格去切割字段，如果带参数，就按照参数去切割。练习场景：百度搜索“selenium”，查看找到了多少个结果，我们需要单独摘取出这个数字。具体代码：# coding=utf-8import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.w...
python数据切割
hanwanbing的博客
10-02 702
数据切割
Python实例 分割路径和文件名
weixin_30532973的博客
07-25 3710
import os.path # 常用函数有三种:分隔路径,找出文件名.找出盘符(windows系统),找出文件的扩展名. # 根据你机器的实际情况修改下面参数. spath = " D:/download/repository.7z " # case1: p,f = os.path.split(spath); print ( " diris: " + p...
python中的切片操作
w418640738的博客
06-07 5730
python
Python 图片路径分割参考
qq_27084325的博客
07-24 485
pillow 图片参数详解 算法分割 普通参数分割 水滴算法分割
[Python开发] 使用 Python 切割图像
AlgoComp
04-29 732
使用 Python 来切割图像，分别是按高度和宽度切割成若干张小图像。 如高宽分别为 7000 和 1080 的图片 img1.jpg ，按最大高度 1920 从上到下切割成 3 张 1920×10801920 \times 10801920×1080 的图和 1 张 1240×10801240 \times 10801240×1080 的图。 而高宽分别为 1920 和 3000 的图片 img2.jpg ，按最大宽度 1080 从左到右切割成 2 张 1920×10801920 \times 10801
python切片操作
moon_colder的博客
11-18 842
注：pyton分割可迭代的对象，一个完整的切片包含两个":" 语法格式 xxx[start:end:step] start:切片切割开始的位置(切割为位置不是数字) end:切片切割结束的位置，不包含end处元素 step：步长，默认为1，取负数则是从右往左切割 例子：a= [0,1,2,3,4,5] 1,单个切割 >>>a[3] 4 2，整体切割 >>>a[::] #从左往右 ...
【Python办公为】python将地址分离为：省市区等
weixin_42636075的博客
10-26 1427
【代码】python将地址分离。 【代码】python将收件地址分离。 【代码】python将寄件地址分离。 【代码】python将收寄址分离。 【代码】python将淘宝址分离。 【代码】python将电商地址分离。
python脚本切割txt文件
最新发布
06-02
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何用Python编写脚本切割大型txt文件的问题。用户想要具体的示例代码和操作指南，所以我得先理清思路，确保回答结构清晰且可靠。 首先，用户的需求是切割大型txt文件，可能的原因包括文件太大难以处理、需要分块处理或者分发。常见的方法是按行数或大小分割。我得考虑这两种方法的实现方式，并给出代码示例。接下来，我需要回忆相关的Python文件操作知识。记得使用`open`函数读取文件，逐行处理。对于按行数分割，可以每积累一定行数就写入新文件。按大小分割的话，可能需要计算累计的文件大小，达到阈值时分割。同时，要注意处理最后剩余的不足行数或大小的部分。然后，考虑代码的结构。可能需要函数来执行分割，参数包括输入文件路径、输出目录、分割的行数或大小。例如，split_txt_by_lines和split_txt_by_size两个函数。需要处理文件路径的正确性，确保输出目录存在，使用os.makedirs创建目录。代码示例部分，按行数分割的话，可以用一个计数器，每达到指定行数就写入新文件并重置计数器。记得关闭每个文件对象，避免资源泄露。按大小分割时，每次读取一定大小的数据块，但需要注意不要切断在行中间，可能需要调整读取的位置，或者在写入时检查换行符的位置。不过用户处理的是txt文件，可能允许按固定大小分割而不考虑行完整性，但最好还是按行分割，或者至少按完整的行来分割，避免截断。不过用户的问题可能接受按大小分割，即使切断某一行，所以两种方法都提供，让用户根据需求选择。 然后，操作指南部分需要说明步骤：安装Python（虽然用户可能已经安装），保存脚本，修改参数，运行脚本。同时，注意事项包括文件编码、行结束符的一致性，大文件处理时的内存问题，建议逐行读取而不是一次性读取整个文件。需要参考之前的引用，但用户提供的引用中有提到使用Python处理PDF、CSV、视频等，可能与txt处理类似，比如分块读取。引用[4]中提到Pandas分块处理CSV，可能对按大小分割txt有参考，但txt更简单，不需要库。引用[3]中的PDF分割可能涉及性能优化，这里同样需要注意内存管理，避免一次性加载整个文件。另外，用户可能希望代码高效，特别是处理非常大的文件时，不能一次性读入内存。所以代码示例必须使用逐行或分块读取的方式，而不能用readlines()全部读入列表。例如，在按行分割时，使用循环逐行读取，计数器增加，达到行数后写入新文件。同样，按大小分割时，逐行读取或按块读取，但按块的话需要注意行完整性，或者按字节位置分割，可能切断行，但用户可能接受，取决于需求。 现在，编写代码示例。按行数分割的函数： defsplit_txt_by_lines(input_file,output_dir, lines_per_file=1000):os.makedirs(output_dir,exist_ok=True)with open(input_file, 'r',encoding='utf-8')as f:file_count=1line_count =0output=open(os.path.join(output_dir, f'part_{file_count}.txt'), 'w',encoding='utf-8')forline inf:output.write(line)line_count+=1ifline_count% lines_per_file==0:output.close()file_count +=1output =open(os.path.join(output_dir, f'part_{file_count}.txt'),'w', encoding='utf-8')output.close() 按大小分割的函数： defsplit_txt_by_size(input_file,output_dir, max_size_mb=100):os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)max_size =max_size_mb*1024*1024#转换为字节file_count=1current_size =0output= open(os.path.join(output_dir,f'part_{file_count}.txt'), 'w',encoding='utf-8')withopen(input_file,'r', encoding='utf-8') asf:forline inf:line_size =len(line.encode('utf-8'))#计算字节大小if current_size +line_size> max_size:output.close()file_count +=1current_size=0output= open(os.path.join(output_dir,f'part_{file_count}.txt'), 'w',encoding='utf-8')output.write(line)current_size+= line_sizeoutput.close()这里按行处理，即使达到大小限制，也是按整行写入，避免切断行。但这样可能超过max_size，因为每行一旦开始写入就会完整写入，即使导致文件超过大小。另一种方法是按字节精确分割，但可能切断行。用户可能需要根据需求选择，但保持行的完整性通常更重要，所以示例代码采用按行处理，确保每行完整。 然后，操作指南部分，分步骤说明如何运行脚本，修改参数，比如输入文件路径、输出目录、行数或大小。注意事项包括编码问题（比如utf-8）、大文件处理时内存不会爆，因为逐行读取。 需要检查是否有错误，比如在按大小分割时，计算字节数是否正确，使用encode后的长度，因为一个中文字符在utf-8可能是3字节，所以计算准确。这样能正确估计文件大小。最后，生成相关问题，可能涉及性能优化、异常处理（比如文件不存在）、其他分割方式（比如按关键字分割）等。</think>### Python切割大型txt文件操作指南 #### 方法一：按行数分割 ```python import os def split_txt_by_lines(input_file, output_dir, lines_per_file=1000): """ 将大型txt文件按指定行数分割 参数： input_file: 输入文件路径 output_dir: 输出目录 lines_per_file: 每个分割文件包含的行数（默认1000行） """ os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: file_count = 1 line_count = 0 output = None for line in f: if line_count % lines_per_file == 0: if output: output.close() output = open(os.path.join(output_dir, f'part_{file_count}.txt'), 'w', encoding='utf-8') file_count += 1 output.write(line) line_count += 1 if output: output.close() ``` #### 方法二：按文件大小分割 ```python def split_txt_by_size(input_file, output_dir, max_size_mb=100): """ 按文件大小分割txt文件 参数： input_file: 输入文件路径 output_dir: 输出目录 max_size_mb: 单个文件最大尺寸（单位：MB） """ os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) max_size = max_size_mb * 1024 * 1024 # 转换为字节 file_count = 1 current_size = 0 output = open(os.path.join(output_dir, f'part_{file_count}.txt'), 'w', encoding='utf-8') with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: line_size = len(line.encode('utf-8')) # 计算字节大小 if current_size + line_size > max_size: output.close() file_count += 1 current_size = 0 output = open(os.path.join(output_dir, f'part_{file_count}.txt'), 'w', encoding='utf-8') output.write(line) current_size += line_size output.close() ``` #### 操作步骤 1. 选择分割方式（行数/大小） 2. 设置参数： ```python split_txt_by_lines('bigfile.txt', 'output_lines', 5000) # 每5000行分割 split_txt_by_size('bigfile.txt', 'output_size', 50) # 每50MB分割 ``` 3. 检查输出目录生成的分割文件 #### 注意事项 1. 文件编码建议统一使用`utf-8` 2. 处理超大文件时使用**逐行读取**方式，避免内存溢出[^3] 3. 行结束符应保持一致性（Windows/Linux换行符区别） 4. 输出文件命名可按需求添加时间戳等标识
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