图之基于邻接链表的实现

本文介绍了一种使用邻接链表表示图的方法,并详细解释了其数据结构定义及实现步骤,包括创建图、顶点定位、插入顶点和弧等操作。

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上一篇介绍了图的基本概念和基于邻接矩阵的表示方法,这一篇介绍一下基于邻接链表的实现方法

我们定义头结点作为图的顶点的存储结构,头结点包含数据域、顶点的度、邻接顶点单链表的结点指针;用单链表作为顶点的邻接顶点的存储形式,包含邻接顶点在头结点表中的下标位置权值、以及指向下一表结点的指针;

看这个图理解结构


#ifndef LINKGRAPH_H_INCLUDED
#define LINKGRAPH_H_INCLUDED
#define MAX_VEX 30
using namespace std;
typedef int InfoType;
typedef char VexType;
typedef string GraphKind;
//表结点的定义
typedef struct LinkNode
{
    int adjvex;//邻接结点在头结点中的下标位置;
    InfoType info;//权值等基本信息;
    struct LinkNode *nextarc;//指向下一个表结点;

}LinkNode;
//头结点的定义
typedef struct VexNode
{
    VexType data;
    int degreen;//顶点的度
    LinkNode *firstarc;
}VexNode;
//弧或边的定义
typedef struct ArcType
{
    VexType vex1,vex2;
    InfoType info;//权值
}ArcType;
//图的定义
typedef struct ALGraph
{
    GraphKind kind;
    int vexnum;
    VexNode AdjList[MAX_VEX];
}ALGraph;
//图的创建
void Create_ALGraph(ALGraph *G)
{
    cout<<"输入图的种类:"<<endl;
    string s;
    cin>>s;
    G->kind=s;
    G->vexnum=0;
}
//图的顶点定位
int Locate_ALGraph_Vex(ALGraph *G,VexType *vex)
{
    for(int k=0;k<G->vexnum;k++)
    {
        if(G->AdjList[k].data==*vex)
            return k;
    }
    return -1;
}
//图的插入顶点
int AddVex_ALGraph(ALGraph *G,VexType *vex)
{
    if(G->vexnum>=MAX_VEX)
    {
        cout<<"number overflow"<<endl;
        return -1;
    }
    if(Locate_ALGraph_Vex(G,vex)!=-1)
    {
        cout<<"vex has existed"<<endl;
        return -1;
    }
    G->AdjList[G->vexnum].data=*vex;
    G->AdjList[G->vexnum].degreen=0;
    G->AdjList[G->vexnum].firstarc=NULL;
    G->vexnum++;
    return 1;
}
//图的插入弧
int AddArc_ALGraph(ALGraph *G,ArcType *arc)
{
    //无向图修改一个单链表,有向图两个
    int k,j;
    LinkNode *p,*q;
    k=Locate_ALGraph_Vex(G,&arc->vex1);
    j=Locate_ALGraph_Vex(G,&arc->vex2);
    if(k==-1 || j==-1)
    {
        cout<<"vex has not existed"<<endl;
        return -1;
    }
    p=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
    p->adjvex=arc->vex1;
    p->info=arc->info;
    p->nextarc=NULL;
    q=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
    q->adjvex=arc->vex2;
    q->info=arc->info;
    q->nextarc=NULL;
    //
    if(G->kind=="DG" || G->kind=="WDG")//有向图
    {
        //正邻接链表,出度
        q->nextarc=G->AdjList[k].firstarc; //单链表头插入法
        G->AdjList[k].firstarc=q;
    }
    else
    {
        q->nextarc=G->AdjList[k].firstarc; //单链表头插入法
        G->AdjList[k].firstarc=q;
        p->nextarc=G->AdjList[j].firstarc;
        G->AdjList[j].firstarc=p;
    }
    return 1;
}
#endif // LINKGRAPH_H_INCLUDED

测试代码:

cout<<"ALGraph : "<<endl;
    ALGraph *G;
    VexType vexs[4]={'A','B','C','D'};
    ArcType arc;
    G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
    Create_ALGraph(G);
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        AddVex_ALGraph(G,&vexs[i]);
    }
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        arc.info=i+1;
        arc.vex1=vexs[i];
        arc.vex2=vexs[(i+1)%4];
        AddArc_ALGraph(G,&arc);
    }
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        cout<<G->AdjList[i].data<<" ";
    }
    cout<<endl;
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        LinkNode *p;
        p=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
        p=G->AdjList[i].firstarc;
        cout<<G->AdjList[i].data<<"度:"<<G->AdjList[i].degreen<<"    邻接结点:"<<endl;
        while(p!=NULL)
        {
            cout<<G->AdjList[p->adjvex].data<<",权值: "<<p->info<<endl;
            p=p->nextarc;
        }
        cout<<endl;
    }


贴一下运行结果:



### C++ 中实现邻接链表的数据结构 以下是基于引用内容以及专业知识构建的一个完整的邻接链表实现方案。该示例展示了如何使用 C++ 创建邻接链表表示法,支持添加顶点、边的操作,并能够打印整个邻接列表。 #### 1. 定义节点和的基本结构 为了实现邻接链表,我们需要定义两个主要类:`Node` 和 `Graph`。 - `Node` 表示中的每一个顶点及其相邻顶点的信息。 - `Graph` 是管理这些顶点的核心容器。 ```cpp #include <iostream> #include <list> using namespace std; class Graph { int V; // 中顶点的数量 list<int> *adj; // 指向邻接链表数组的指针 public: // 构造函数 Graph(int V) { this->V = V; adj = new list<int>[V]; } // 添加一条无向边到中 void addEdge(int v, int w) { adj[v].push_back(w); // 将 w 加入到 v 的邻接链表中 adj[w].push_back(v); // 如果是无向,则也需要将 v 加入到 w 的邻接链表中 } // 打印邻接链表的内容 void printGraph() { for (int i = 0; i < V; ++i) { cout << "Vertex " << i << ": "; for (auto it : adj[i]) { cout << "-> " << it; } cout << endl; } } }; ``` 上述代码实现了基本的结构初始化方法[^3],并提供了用于添加边的功能。通过动态分配内存给邻接链表数组,我们可以在运行时灵活调整的大小。 #### 2. 使用示例 下面是一个简单的测试程序,展示如何创建一个具有四个顶点的小型,并为其添加几条边: ```cpp int main() { int V = 4; // 假设有 4 个顶点 Graph g(V); // 向中添加一些边 g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 2); g.addEdge(2, 3); // 输出最终形成的邻接链表 g.printGraph(); return 0; } ``` 执行此代码后,输出将是这样的形式: ``` Vertex 0: -> 1-> 2 Vertex 1: -> 0-> 2 Vertex 2: -> 0-> 1-> 3 Vertex 3: -> 2 ``` 这表明每个顶点与其邻居之间的连接关系已经成功建立。 #### 关键概念解析 - **邻接链表**:这是一种高效存储稀疏的方式,在空间复杂度上优于矩阵表示法。 - **动态内存分配**:由于实际应用中的规模可能变化很大,因此采用动态分配技术是非常必要的。 - **STL 列表**:标准模板库 (`std::list`) 提供了一个双向链表实现,非常适合用来模拟邻接链表的行为特性。 --- ###
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