小型项目如何使用异步任务管理器实现不同业务间的解耦

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前言

大家好，我是希留。

在有些业务场景中，系统对于响应时间有一定的要求，而一个方法里面同步执行的业务逻辑太多势必会影响响应速度，带来不好的用户体验。比如登录时记录登录用户的访问记录、注册时发送邮件、短信通知等等场景，不需要等待处理结果之后再进行下一步操作，这时候就可以使用异步线程进行处理，这样主线程不会因为这些耗时的操作而阻塞，保证主线程的流程可以正常进行。

异步任务可以通过多线程也可以通过消息队列来实现，目的都是为了实现不同业务之间的解耦，提高业务系统的响应速度。但是相对于小型系统采用多线程的方式相对更便捷，所以，这篇文章就记录一下我是如何使用多线程实现异步任务管理器来记录访问日志的。

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一、异步任务管理器是什么？

顾名思义，就是用来对异步任务进行统一的管理，并提供了一种访问其唯一对象的方式，这样做得好处就是，在内存中有且仅有一个实例，减少了内存的开销，尤其对于频繁的创建和销毁实例，用这种方式来频繁执行多个异步任务性能是相对比较好的。

二、实现步骤

1.自定义线程池

执行异步任务时，需要将执行的任务放入到线程池中，所以需配置好我们的线程池。并创建一个调度线程池执行器，用来执行异步任务。代码如下（示例）：

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
   

    /**
     * 核心线程池大小
     **/
    private int corePoolSize = 50;
    /**
     * 最大可创建的线程数
     **/
    private int maxPoolSize = 200;
    /**
     * 队列最大长度
     **/
    private int queueCapacity = 1000;
    /**
     * 线程池维护线程所允许的空闲时间
     **/
    private int keepAliveSeconds = 300;

    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {
   
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
        // 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
    }
    /**
     * 执行周期性或定时任务
     */
    @Bean(name = "scheduledExecutorService")
    protected ScheduledExecutorService scheduledExecutorService() {
   
        return new