一.MongoDB:
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。
存储方式:虚拟内存+持久化。
数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。
MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。
存储特点:MongoDB 以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像 JavaScript 中定义的 JSON 格式,不过数据在存储的时候 MongoDB 数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的其实是一种叫做 BSON 的格式,即 Binary-JSON。
MongoDB 的应用场景
旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
数据的具体格式无法明确定义的话,MongoDB的这一鲜明特性就脱颖而出了。相比传统的关系型数据库,它非常容易被扩展,这也为写代码带来了极大的方便。
二.Redis:
非关系型数据库(nosql )
Redis数据全部存在内存(存在内存--》所以速度很快),以key-value的形式来存储,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。
它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
1.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
1.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
2.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3.原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
4.丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
5.Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
6.Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
三.mysql
属于关系型数据库
无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。
在不同的引擎上有不同 的存储方式。
查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
开源数据库的份额在不断增加,MySQL 的份额页在持续增长。
缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。