qq_30653631的博客

直接用一个实例来看几个参数具体的含义：sentence : The Hospital said it would probably know by Tuesday whether its patients had Congo Fever .gold_tag:b-AGENT e-AGENTo ob-DSE m-DSE e-DSEo ob-TARGET m-TARGET m- TARGET m-TARGET m-TARGETe-TARGETopredict_tag: o e-AGENT b...

由于版本问题，安装失败的可以尝试下面的指令，安装指定版本pip install hb-config==0.5.1

最近在做中文命名实体识别的研究，因此打算使用spacy来获取句法分析的结构信息，接下里大致说下spacy中所涉及到的一些方法和功能，目前仅仅介绍我使用到的，有不完善的地方请大家谅解。一、首先是安装spacy的zh_core_web_trf或者zh_core_web_md,我这里使用的是zh_core_web_trf,具体的安装方法如下：（1）首先先确认你没有安装spacy，因为中文版本冲突问题，需要直接进行zh_core_web_trf的安装，它会将用到的依赖包一块安装上，包括spacy。（可能你们也有

https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.2.0/en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm==2.2.0https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_md-2.2.0/en_core_web_md-2.2.0.tar.gz#egg=en_core_

这个错误一般是GPU的数目设置出现问题，我的代码如下所示：THEANO_FLAGS=device=gpu3,floatX=float32,lib.cnmem=0.8错误如下：因为我的机器只有一个显卡，而我程序中写的是3，因此出现了这个错误，可以更改为cuda0如下：...

最近在跑模型的时候，想要获取一个ROC曲线的图，但是由于在Ubuntu的服务器上，没有可视化界面，当然就无法直接显示出图片来，由于自己之前没有这么使用过，因此将自己查询资料后的模板总结如下，方便自己或者有需要的人拿来使用。import numpy as npimport matplotlibmatplotlib.use('Agg')from matplotlib.pyplot import plot,savefigimport numpy as npimport matplotlib.py

本篇文章主要是转自一个github上的代码，是因为自己对于word2vec词向量的预训练模型嵌入有点不熟悉，因此通过这个简单模型的代码，让我有了一个清晰的认识，希望也能帮助有需要的人。import torchfrom torch import nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport gensim1.定义句子文本信息，用于测试# 2-gramCONTEXT_SIZE = 2# We will us

模型运行出现以下问题，经过查找资料发现解决方案如下：CUDA_VISIBLE_DEVICES限制一下使用的GPU。比如有0,1,2,3号GPU，CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3，则当前进程的可见GPU只有物理上的2、3号GPU，此时它们的编号也对应变成了0、1，即cuda:0对应2号GPU，cuda:1对应3号GPU。如何设置CUDA_VISIBLE_DEVICES:① 使用python的os模块import osos.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES

引言国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI、NLPCC等。ACL会议全称：Annual Meeting of the Association for Comp

首先我是使用anaconda安装失败后，后面使用原生态的python3.7来安装的，一步成功。1.首先安装python3.7和下载pyltp-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件pyltp3.7版本下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1UL-aBN-gx-5d29m116rZMw 提取码: gxb32.将pyltp-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件复制到安装目录的Scripts目录下3.cd到该目录下执行以下命