qq_30653631的博客

通过本文，我们详细介绍了 LangChain 各模块的功能，包括新增的 RAG 模块和 Agents 模块，并展示了如何将它们整合到一个多能力聊天机器人中。这样的设计不仅实现了常规对话，还能利用知识库进行外部信息检索，从而为用户提供更准确、更上下文相关的回答。希望本文的示例和讲解能为您在大语言模型应用开发方面提供有价值的参考与启示，助力构建更加智能和灵活的对话系统。注意：后续大家也可以接入其他LLM模型，详细细节可以参考官网：llm模型汇总：https://huggingface.co/models。

最近，由于项目需要，因此开始寻找一些库来做参考，目前找到的资源地址汇总如下：一、openkghttp://openkg.cn/home二、DBPediahttps://github.com/dbpedia/dbpedia/tree/master/tools/DBpediaAsTables三、LOD(Linked Open Data)https://lod-cloud.net/四、cn...