编程之路

keras图片生成器ImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,    samplewise_center=False,    featurewise_std_normalization=False,    samplewise_std_normalizati...

最近在看关于cifar10 的分类的识别的文章在看all convolution network 中看到中用到一个global average pooling  下面就介绍一下global average pooling 这个概念出自于 network in network 主要是用来解决全连接的问题，其主要是是将最后一层的特征图进行整张图的一个均值池化，形成一个特征点，将这些...

错误:Traceback (most recent call last):  File "/home/nianxiongdi/algorithm/deform-conv/scripts/scaled_mnist1.py", line 94, in <module>    inputs, outputs, model = get_deform_cnn(use_cpu=False,...

与普通的分类不同的是 ,语义分割出来的mask和label都是图片,要是有旋转,颠倒等增强数据集,要保持mask和label一一对应,需要对图片生成器进行处理,用随机种子seed去解决这个问题 1.datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=4) and then you could usefor batch in datagen.fl...

对学习Class Activation Mapping（CAM）原文献的时候提到的全局平均池化GAP方法做个简单的知识补充。所谓的全局就是针对常用的平均池化而言，平均池化会有它的filter size，比如 2 * 2，全局平均池化就没有size，它针对的是整张feature map.全局平均池化（Global average Pooling）由 M. Lin, Q. Chen, and ...

import matplotlib.pyplot as plt... //数据处理代码 省略history = model.fit_generator( image_generator, steps_per_epoch=2000 // 32 , epochs=16, verbose=1, validation_data=image_generator_T...

 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Invalid indices: [6272,0] = [1, 14, 1, 0] does not index into [3,14,14,512]     [[Node: unpool5/ScatterNd = ScatterNd[T=DT_FLOAT, Ti...

 1.MSEdef mean_squared_error(y_true, y_pred): return K.mean(math_ops.square(y_pred - y_true), axis=-1)以语义分割为例：       y_true :shape (224,224,2)       y_pred:shape (224,224,2)       代码...

安装后百度的深度学习框架，自己的keras不能运行了，发现是因为protobuf版本的问题，需要卸载重新安装pip uninstall protobufpip install protobuf就可以正常运行了  ...