tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Invalid indices:

醉小义

于 2018-12-18 20:22:36 发布

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分类专栏： keras

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本文探讨了在TensorFlow中遇到的反池化函数仅能在GPU上运行的问题，详细解释了错误信息“InvalidArgumentError”产生的原因，并指出在CPU上不支持反池化的相关API。文中提及，在没有GPU的情况下，可以考虑跳过反池化步骤，因为池化操作由于信息损失，目前在业界的应用已逐渐减少。

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tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Invalid indices: [6272,0] = [1, 14, 1, 0] does not index into [3,14,14,512]
[[Node: unpool5/ScatterNd = ScatterNd[T=DT_FLOAT, Tindices=DT_INT64, _class=["loc:@training/Adam/gradients/unpool5/ScatterNd_grad/GatherNd"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](unpool5/transpose, unpool5/Reshape_2, unpool5/ScatterNd/shape)]]

反池化函数只能在GPU上运行。CPU上不支持相关的API。改代码在GPU上是可以正确运行的。若手上没有GPU，也可以跳过这部分。毕竟池化操作由于信息损失的原因，目前已经越来越不提倡使用了。对应的反池化自然应用的也越来越少。