python中sort_index排序

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#python #sort_index

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本文详细介绍如何使用Pandas库对Series和DataFrame进行排序操作，包括按索引、按值及按特定列排序的方法。

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对Series进行排序

#生成序列obj
obj=pd.Series([4,9,6,20,4],index=['d','a','e','b','c'])
d     4
a     9
e     6
b    20
c     4
dtype: int64

#按obj的索引排序,默认升序，降序可在括号加ascending=False
obj.sort_index()
a     9
b    20
c     4
d     4
e     6
dtype: int64

#按obj的值排序，默认升序
obj.order()
d     4
c     4
e     6
a     9
b    20
dtype: int64

对DataFrame进行排序

#生成frame
frame=pd.DataFrame(pd.Series([3,5,2,6,9,23,12,34,12,15,11,0]).reshape(3,4),columns=['c','f','d','a'],index=['C','A','B'])
   c    f   d   a
C   3   5   2   6
A   9   23  12  34
B   12  15  11  0

#按frame的行索引进行排序
frame.sort_index()
    c   f   d   a
A   9   23  12  34
B   12  15  11  0
C   3   5   2   6

#按frame的列索引进行排序
frame.sort_index(axis=1)
   a    c   d   f
C   6   3   2   5
A   34  9   12  23
B   0   12  11  15

#按frame的一个列或多个列的值进行排序
frame.sort_index(by='a')
    c   f   d   a
B   12  15  11  0
C   3   5   2   6
A   9   23  12  34
frame.sort_index(by=['a','c'])
    c   f   d   a
B   12  15  11  0
C   3   5   2   6
A   9   23  12  34