windows下的tensorflow搭建

最新推荐文章于 2024-09-04 14:00:23 发布

Kellybook

最新推荐文章于 2024-09-04 14:00:23 发布

阅读量1.2w

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：系统配置

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30622831/article/details/79574806

系统配置专栏收录该内容

13 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍CUDA与CUDNN的安装步骤，并提供解决常见问题的方法。此外还介绍了如何选择和安装适合版本的Anaconda及TensorFlow GPU版本，确保深度学习环境搭建顺利。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一步：

在官网下载CUDA进行安装，在安装之前需要先下在图形驱动程序NVDIA Drives，注意其版本要和自己的显卡的型号相对应。可能出现的错误是“图形驱动程序无法找到兼容的图像硬件”，解决方案参见http://yuanlanxiaup.iteye.com/blog/1330287。之后进行CUDA的安装，安装与官网上的一致。

第二步：

进行CUDNN的安装，CUDNN在官网上可以直接下载，不过需要填写相应的问卷或者注册后才能下载。下载完成后将其解压，对应的文件分别复制到CUDA的文件夹下，（windows下没有lib64，不知道需不需要关联环境变量？）。

第三步：

在清华镜像网站上下载Aanconda。Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64对应的是自带Python3.5，Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64对应的是自带Python3.6。根据需要下载不同的版本。

可能遇到的问题：

解决方案：

第四步：

按照上述操作：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

在安装GPU版本的tensorflow时总是出现

所以在清华镜像网站上下载了tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl版本，使用以下命令安装：

pip install F:/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装成功。