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本文介绍了通过事件风暴进行领域建模的方法，以用户中台为例，重点阐述了产品愿景和业务场景分析两个关键阶段。产品愿景阶段需要明确产品定位、目标用户和核心价值，通过团队讨论达成一致；业务场景分析则需从用户视角出发，梳理典型业务流程（如系统岗位设置、用户权限配置、登录校验等），识别领域对象。该方法强调跨职能团队参与，确保业务需求与系统设计的有效对接。

数仓建模方法元数据（），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态 及的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（）来统一地存储和管理元数据，其主要 目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建 的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。元数据可分为技术元数据和业务元数据。

业务的变量（比如客户C、产品P、渠道C和合作方P），形成汇总的企业级流程，容客户、产品、渠道及合作方的差异，支持线上线下全渠道整合，体现端到端的完。业务创新，流程模型体现运营模式，数据模型体现业务模式。整业务处理流程，为客户提供跨渠道的、一致的体验和一站式的产品服务。，主要包括产品分类结构、产品组件、产品条件和产品参数，以及可。，是业务模型的主线，描述了客户端到端的业务操作流程；，是将流程模型以及产品模型中产生的所有数据需求进行逻辑化和抽。中由产品确定的相关业务规则形成企业级的产品模型。

DDD 方法需要不同类型的类元素，例如实体或值对象，并且几乎所有这些类元素都可以看作是常规的 Java 类。它们的总体结构是一般来说，DDD的和包含把数据库表转换为Java类。包括类的名称和属性，还包括每个属性的类型，并符合DDD的模型数据库表和列的名称通常用带下划线分隔符的大写字母书写。