EasyAR---从零构建云识别应用

云识别是AR功能组成重要的一部分，EasyAR对云识别的支持也是相当完善的。这一篇主要讲解如何用unity+EasyAR 构建AR云识别应用。

Step 1：项目框架

我们新建一个unity项目，命名为"ARCloud",将" EasyAR_SDK_2.0.0_Basic " unitypackage 导入到unity中，效果如图：

删除原有的Main Camera，将" EasyAR_ImageTracker-1_Cloud "组件拖到面板中

对于" EasyAR_ImageTracker-1_Cloud "与普通的" EasyAR_Startup " 的区别就是在于" CloudRecognizer ",是我们进行云识别的关键，我们后面会修改Cloud 的脚本文件

我们在unity新建一个文件夹,命名为" StreamingAssets ",里面存放我们的云识别的识别图。在这次的演示中，我准备了5张图片（纹理较为丰富）来进行测试。

Step 2:官网设置

我们到官网首先为我们的应用创建Key

填好我们的应用名

确定完成之后，可以看见我们申请到的Key

接着我们开通云识别功能，云识别对于我们的开发者免费试用14天，当然购买最好。我们先点击试用一下

然后填写我们的图库名称，点击立即试用

刚建好图库后，因为状态为“开通中”，需稍等片刻，

等到状态变为"使用中"时，我们对我们新建好的图库进行管理，上传识别图

我们上传识别图，上传第一张识别图我们详细讲解，后面以此论推。进入图库后，我们上传图片，会弹出：

名称：与我们unity项目中的识别图名称对应

宽度：规定以cm为单位填入，填写的大小将影响我们的模型大小

Meta，是一个txt文件，且在2M内，主要是描述对识别图的说明，可以随便写，也可以不上传。

我们上传我们在unity项目中的那张"test" 图片，效果如图：

点击确定之后，即可完成

接下来是最重要的，我们观察到在这个图库上有" Key "," Secret "," 访问地址 "信息字段，这个和我们在前面申请到的key一样，需要在unity中填写：

Step 3:实现云识别

我们回到unity开发中，首先我们将第一次获取到的key值填入到" EasyAR_ImageTracker-1_Cloud " 中

结下来处理云识别代码，我们新建一个脚本" EasyCloudBehaviour ",替换原来挂在" CloudRecognizer "z组件上的" CloudRecognizerBehaviour "脚本。

关于脚本内容，大家可以下下来研究研究：链接: https://pan.baidu.com/s/1i5oWsXv 密码: pvpc

最重要的时候到了，我们将在官网建立图库时申请的" Key "," Secret "," 访问地址 "的内容填写到这里（ Server填写的是 移动端SDK访问地址 ）

效果如图：

实现到这，我们上传到官网的那些识别图就可以识别了，

如果要实现扫描识别图展现AR模型的话，我们还需运用到ImageTarget，关于ImageTarget 的配置属于EasyAR最基础的东西，在这里我只演示一张识别图。我们将一个 ImageTarget 组件拖到面板中去：

然后修改挂在ImageTarget上面的脚本，关于脚本内容，不懂的可以看看之前的文章： EasyAR 初学者入门指南（1）---显示模型

准备好后，我们填写上传到官网的识别图信息（即那五张识别图），在这里，以test这种识别图为例：

然后在ImageTarget 下面创建要显示的模型即可。其他的识别图操作类似

到这里我们就实现了一个AR云识别的案例了。

Step 4；开发技巧

在我们实际开发中，没有必要从0搭建一个云识别应用，常常在EasyAR Samples的基础上进行开发，比如我们下载EasyAR 2.0的unity案例

打开" HelloARCloud "项目

进入unity之后，打开"HelloARCloud" 场景

将官网申请到的Key 与 建立的图库的" Key "," Secret "," 访问地址 " 填入到相应位置即可

一切设置好后，你就可以自行开发了。这种方式也是我们所推崇的，会大大提高我们的开发效率。

识别时根据EASYAR后台的识别图ID判断的。