分布式插件一(根据书籍总结)

本文深入探讨了并发编程中的阿姆达尔定律,解释了可并行代码比例对处理器速度提升的影响,同时介绍了计算机组成的五大要素。此外,还详细解析了网络通信中BIO、NIO和AIO三种实现方式,包括它们的工作原理和在分布式系统中的应用。

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等待顺序造成死锁
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阿姆达尔定律:
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P:程序中可并行部分的程序在单核上执行的时间占比
N:标识处理器的个数(总核心数)
S(N):程序在N个处理器(总核心数)相对在单个处理器(单核)中的速度提升比。
这个公式告诉我们:可并行代码的比例决定你增加处理器(总核心数)速度上提升的上线。
组成计算机的五要素:
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摩尔定律图:
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分布式结构示意图:
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为什么要有分布式系统:

Socket套接字进行网络通信开发时的三种实现方式:
BIO
(Blocking IO)阻塞式方法实现的。一个socket套接字需要使用一个线程来进行处理。发生建立连接,读数据,写数据的操作时,都可能会阻塞。使得一个线程只处理一个socket。如果是在server端,那么在支持并发的连接时,就需要更多的线程来完成这个工作。
BIO的工作方式图:
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NIO
(Nonblocking IO),基于事件驱动的思想,采用的是reactor模式,服务端系统中也是采用比较多的一种方式。相对于BIO,NIO的一个明显的好处是不需要为每个socket套接字分配一个线程,而可以在一个线程中处理多个socket套接字相关的工作。
reactor模式:
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reactor会管理所有的handler,并把出现的事件交给相应的Handler去处理。
reactor模式在通信中的应用图:
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AIO
即异步IO.AIO采用Proactor模式。
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AIO与NIO的差别是:
AIO只需要调用相应的read/write方法,并且需要传入CompletionHandler;在动作完成后,会调用CompletionHandler,当然,在不同的系统上会有一些细微的差异,不同语言在sdk上也会有些差异,总体就是这样的工作方式。NIO的通知是发生在动作之前,是在科协,可读的时候,selector发现这些事件后调用Handler处理。

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