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文章平均质量分 63
guyunee
这个作者很懒，什么都没留下…
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caffe学习笔记（10）：Gradient descent optimization algorithm
本文介绍了六种梯度下降算法，SGD，AdaDelta, AdaGrad, Adam, Nesterov, RMSProp。原创 2016-05-23 18:44:25 · 1373 阅读 · 0 评论 -
Faster-R-CNN（Python）.2：COCO数据集annotation内容
COCO数据集的json文件内容原创 2017-05-23 08:44:19 · 13306 阅读 · 8 评论 -
caffe学习笔记（12）：为网络输入正确格式的blob['data']
调用python，进行delpoy的过程中，需要将输入的图像进行维度变换，以满足caffe的输入图像的格式。原创 2017-05-08 20:00:49 · 3860 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（2）: type: "LRN"
caffe之LRN层定义原创 2016-05-20 10:15:57 · 4237 阅读 · 2 评论 -
caffe学习笔记（11）：多任务学习之HDF5Data类型数据集生成
本文主要讲述数据集的建立，HDF5Data类型用于处理多标签数据。原创 2017-03-23 11:06:31 · 3471 阅读 · 0 评论 -
yolo.c中的函数定义
yolo.c中的部分函数。原创 2016-06-17 11:10:37 · 1088 阅读 · 0 评论 -
yolo模型的批量测试和位置输出
前面我讲到了如何结合自己的训练集用yolo模型进行训练，官网中只给出了测试单张图片的步骤，本节介绍如何批量处理图片信息及标定的位置的输出。原创 2016-06-16 20:01:53 · 15034 阅读 · 4 评论 -
caffe学习笔记（7）：get the deploy.prototxt
convert the train_val.prototxt into deploy.prototxt.转载 2016-05-21 22:02:38 · 1228 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（6）：读取图片
the paper is to show you how to read paper with python.原创 2016-05-21 21:46:13 · 1442 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（5）：层的特征可视化
本文对各层及由各层得到的结果进行了可视化处理。原创 2016-05-21 10:22:41 · 12154 阅读 · 2 评论 -
caffe学习笔记（9）：优化之Gradient descent
优化的目的是找到合适的W使loss最小，最常用也是最好的办法是Gradient descent。原创 2016-05-23 15:59:49 · 3089 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（1）：数据层定义
caffe中数据层的定义，主要有五种定义类型。原创 2016-05-20 09:17:09 · 1920 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（3）：solver层配置
solver层（*_solver.prototxt）原创 2016-05-20 10:41:19 · 1675 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（4）：lr_policy之各模型形式的总结
lr_policy总结原创 2016-05-20 11:37:40 · 6375 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（8）：Net Surgery
这篇文章用来调试每层的参数，给出输出直接调试原创 2016-05-21 22:17:40 · 1201 阅读 · 0 评论 -
Faster-R-CNN（Python）.1：从配置到demo
本文主要讲解Faster-R-CNN（Python）配置过程中遇到的问题。原创 2017-05-04 21:56:06 · 3179 阅读 · 0 评论