object detection
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guyunee
这个作者很懒，什么都没留下…
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Bounding Box label code
在进行yolo和faster R-CNN的模型计算前，做自己的数据集，需要对物体进行手动标注，作为训练集。原创 2016-05-26 10:14:53 · 5917 阅读 · 3 评论 -
提取用Bounding box label标记后的误标文件
在用Bounding Box label code标记的过程中，会出现与ground truth不相符的情况，所以需要找到这些误标的文件，进行更正。原创 2016-06-07 16:10:06 · 1024 阅读 · 0 评论 -
yolo模型的批量测试和位置输出
前面我讲到了如何结合自己的训练集用yolo模型进行训练，官网中只给出了测试单张图片的步骤，本节介绍如何批量处理图片信息及标定的位置的输出。原创 2016-06-16 20:01:53 · 15034 阅读 · 4 评论 -
yolo.c中的函数定义
yolo.c中的部分函数。原创 2016-06-17 11:10:37 · 1088 阅读 · 0 评论 -
caffe学习笔记（11）：多任务学习之HDF5Data类型数据集生成
本文主要讲述数据集的建立，HDF5Data类型用于处理多标签数据。原创 2017-03-23 11:06:31 · 3471 阅读 · 0 评论 -
Faster-R-CNN（Python）.2：COCO数据集annotation内容
COCO数据集的json文件内容原创 2017-05-23 08:44:19 · 13306 阅读 · 8 评论 -
Faster-R-CNN（Python）.1：从配置到demo
本文主要讲解Faster-R-CNN（Python）配置过程中遇到的问题。原创 2017-05-04 21:56:06 · 3179 阅读 · 0 评论