Python之 ThreadLocal

在多线程环境下，每个线程都有⾃⼰的数据。

⼀个线程使⽤⾃⼰的局部变量 ⽐使⽤全局变量好，因为局部变量只有线程⾃⼰能看⻅，不会影响其他线 程，⽽全局变量的修改必须加锁

 

 

⼀个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写⾃⼰线程的独 ⽴副本，互不⼲扰。ThreadLocal解决了参数在⼀个线程中各个函数之间互相 传递的问题

 

 import threading

 

# 创建全局ThreadLocal对象:

local_school = threading.local()

 

def process_student():

    # 获取当前线程关联的student:

    std = local_school.student

    print('Hello, %s (in %s)' % (std, threading.current_thread().name))

 

def process_thread(name):

    # 绑定ThreadLocal的student:

    local_school.student = name

    process_student()

 

t1 = threading.Thread(target= process_thread, args=('dongGe',), name='Thread-A')

t2 = threading.Thread(target= process_thread, args=('老王',), name='Thread-B')

t1.start()

t2.start()

全局变量local_school就是⼀个ThreadLocal对象，每个Thread对它都可以读 写student属性，但互不影响。你可以把local_school看成全局变量，但每个 属性如local_school.student都是线程的局部变量，可以任意读写⽽互不⼲ 扰，也不⽤管理锁的问题，ThreadLocal内部会处理

 

ThreadLocal最常⽤的地⽅就是为每个线程绑定⼀个数据库连接，HTTP请 求，⽤户身份信息等，这样⼀个线程的所有调⽤到的处理函数都可以⾮常⽅ 便地访问这些资源