【Python3 笔记】Python3 进程和线程多进程多线程 ThreadLocal 异步I/O 分布式进程

最新推荐文章于 2023-12-27 15:24:08 发布

MortonWang

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分类专栏： Python 文章标签：多进程多线程 ThreadLocal 异步I/O 分布式进程

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本系列是学习廖雪峰 Python3 教程过程中记录的笔记，本篇文章记录 Python 中的进程和线程的相关内容，主要包括多进程、多线程的实现，ThreadLocal 的使用，以及对异步 I/O 和分布式进程的介绍。

进程和线程

线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。
如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。
多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂。

多进程

在 Unix/Linux/Mac 下，可以使用 fork() 调用实现多进程，multiprocessing 模块可实现跨平台的多进程；
启动几个子进程，使用 Process 模块 Process(target=func, args=(,))；
启动大量子进程，用进程池 Pool 批量创建，chi.apply_async(func=func, args=(,)；

进程间通信是通过 Queue、Pipes 等实现的；

"""Process()创建子进程 记录子进程启动的时间戳"""
import time
from multiprocessing import Process

def action(name):  # 待会两个进程要执行的任务↓
    content = name
    for i in range(3):  # 循环3次
        content += str(time.time()) + ' -> '
        time.sleep(0.2)  # 等待0.2s
    print(content)

if __name__ == '__main__':  # 这行代码很重要，新建进程的时候都加上它！！

    jc1 = Process(target=action, args=('进程一 时间戳：',))  # 准备建立一个进程：multiprocessing.Process()
    jc2 = Process(target=action, args=('进程二 时间戳：',))  # 再准备建立一个新进程，这是基本格式记住←

    jc1.start()  # 将蓄势待发的jc1进程正式启动！！
    jc2.start()  # 同上...

    jc1.join()  # 等待进程jc1将任务执行完...
    jc2.join()  # ...
    print('来自主进程：jc1,jc2任务都已执行完毕')

    jc1.close(