猫步轻移，以学求知。余于此方寸之地，如猫观鼠，细察技艺所得，思维所悟。灵思如猫之警觉，日积月累，终成智海；

在分布式系统中，如何优雅地处理时间相关的任务？订单30分钟未支付自动取消、定时推送消息、延迟执行任务——这些场景都需要一个可靠的延迟处理机制。本文深入剖析了基于Redis的Redisson延迟队列实现，从技术原理到实战应用全面展开。文章不仅讲解了Redisson延迟队列的核心工作原理与数据模型，还通过丰富的代码示例展示了如何在实际项目中优雅地实现订单超时自动取消和定时任务调度等功能。你是否好奇延迟队列在Redis中是如何巧妙利用zset数据结构来实现时间管理的？或者想了解与其他延迟队列实现相比的优缺点？

在电商平台中，订单超时自动关闭是一个看似简单却涉及复杂技术选型的核心功能。如何在保证系统稳定性的同时，实现精确的时间控制？如何在分布式环境下确保数据一致性？本文全面梳理了从被动关闭、定时任务到分布式延迟队列等10余种主流实现方案，从实现复杂度、可靠性、性能影响和扩展性多个维度进行了深入对比分析。无论您是构建个人项目的开发者，还是负责支撑千万级订单的架构师，都能从中找到适合自己业务场景的最佳实践。文章不仅提供了各种方案的代码示例，还揭示了像Redis过期监听这类看似完美但实际存在严重缺陷的方案背后的技术陷阱。

在电商系统中，订单到期自动关闭是一个基础而关键的功能。当用户下单但在规定时间内未完成支付时，系统需要自动将订单标记为关闭，释放库存并保持数据一致性。实现这一看似简单的需求，却涉及复杂的技术选型决策。 很多开发团队直觉上会选择消息队列(MQ)的延迟消息机制来实现订单到期关闭，这种方案在小规模系统中表现尚可。但随着我在多个大型电商平台的开发经验，我发现在大数据量场景下，MQ存在诸多局限性，甚至可能引发严重的业务问题。本文将深入分析MQ延迟消息实现订单到期关闭的关键缺陷，并介绍更适合大规模系统的替代方案

在高并发系统中，限流是确保系统稳定性的关键技术。本文深入探讨了滑动窗口限流策略，并通过Redis实现了一套高效的限流方案。滑动窗口限流通过动态调整时间窗口，解决了传统固定窗口限流在边界处的突发流量问题，提供了更平滑、精确的流量控制。文章详细介绍了如何使用Redis的有序集合（ZSET）实现滑动窗口限流，并通过Lua脚本确保高并发下的原子性操作，避免了竞态条件。此外，文章还对比了滑动窗口与令牌桶算法的优劣，并提供了实战代码示例，帮助开发者快速落地限流策略。