Python fischer yates shuffle洗牌算法详解及源码

Fisher-Yates shuffle是一种用于随机打乱数组或列表的算法。它以随机的顺序重新排列数组中的元素,确保每个元素都具有相等的概率被放置在每个位置上。以下是Fisher-Yates shuffle算法的详细步骤:

  1. 从数组的最后一个元素开始,初始化一个指针i为数组长度减1。
  2. 如果i大于0,则执行以下步骤:
    • 生成一个范围在0到i之间的随机数j
    • 交换数组中索引为i的元素和索引为j的元素。
    • i减1。
  3. 返回重新排列后的数组。

Fisher-Yates shuffle算法的优点:

  • 算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
  • 每个元素都有相等的概率被放置在每个位置上,确保了随机性。
  • 通过交换元素的方式进行洗牌,不需要额外的存储空间。

Fisher-Yates shuffle算法的缺点:

  • 如果需要生成大量的随机序列,算法可能会变慢,因为生成一个随机数的时间复杂度是O(1),但交换两个元素的时间复杂度是O(n)。
  • 如果使用伪随机数生成器,有可能导致生成的序列不是完全随机的。

以下是使

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