java浮点计算

Java中double和float类型的浮点计算可能会产生非预期结果,如0.05 + 0.01 输出为 0.060000000000000005等。这源于计算机对某些浮点数二进制表示的不精确性。在金融等要求高精度的系统中,推荐使用BigDecimal类进行精确计算,通过其提供的add、subtract、multiply和divide等方法进行加减乘除操作,确保计算结果准确。若需要处理浮点数,建议先将其转换为BigDecimal的字符串形式再进行运算。

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java浮点计算(doube,float),有时会出现会出现一些与我们预想不一样的结果,比如

     System.out.println(0.05 + 0.01);

    System.out.println(1.0 - 0.42);

    System.out.println(4.015 * 100);

    System.out.println(123.3 / 100);

实际的输出确实这样的:

    0.060000000000000005

0.5800000000000001

401.49999999999994

1.2329999999999999

这明细不符合我们想要的结果,这是由于计算机底层的计算原理造成的,有些浮点数在计算机中无法用二进制表示,

比如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值

如果在某些要求比较高的系统中,如金融系统,是不允许出现这样的情况的


解决办法:

涉及到浮点精确计算时,采用BigDecimal类,这个类的计算结果是正确的,并且当计算位数比较大时,必须用用BigDecimal

将浮点数转换成BigDecimal时建议采用字符串做为参数的构造方法,BigDecimal   dou=new BigDecimal("0.1");

add()//加法

subtract()//减法

multiply()// 乘法

divide()//除法

compareTo()//比较 ,放回值为int类型,0相等 ,1大于,-1小于

如果非要两个浮点数运算,可以将相关的运算写成公共方法,在公共方法中将两个数转成BigDecial运算。



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