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class Role{private： int a;//成员变量 //成员函数 void Init() { hh=3; } public： int b;//成员变量 int c;//成员变量 //成员函数 void Initaa(role& r) { r.b-=c; }}int main(){ ...}----------------------------------------------------//将成员函数写在class外面cla

函数可将代码模块化，便于阅读维护，方便分工（架构能力），减少重复。返回类型 函数名称（参数，参数...）{ 函数的功能区 return 返回值}函数参数：指针参数举例#include <iostream>int add(int* x, int* y){ (*x)*= 100; (*y)*= 10; return *x + *y;}void printresult(int x){ std::cout << x <&

平面表达点法式struct Plane{ Vector n;//Plane normal.Point x in the plane satisfy Dot(n,x)=d float d;//d=dot(n,p) for a given point p}Plane ComputePlane(Point a, Point b, Point c){ Plane p; p.n = Normalize(Cross(b-a,c-a)); p.d = Dot(p.n,a); return p;

Chapter 033.2.1 Hello World#include "../common/book.h"int main( void ) { printf( "Hello, World!\n" ); return 0;}3.2.2 核函数调用#include "../common/book.h"__global__ void kernel( void ) {}int main( void ) { kernel<<<1,1>&gt

智能指针申请单个std::unique_ptr<int> intPtr{};申请5个空间std::unique_ptr<int[]> intPtr(new int(5));C++14以后申请5个空间，相当于上述的2std::unique_ptr<int[]> intPtr{std::make_unique<int[]>(5)};赋值为5，初始化std::unique_ptr<int> intPtrA{std:

CUDA并行求和算法前提准备：先了解CPU自动分配内存求和过程，再了解CPU手动分配内存（malloc）求和过程，然后，进行利用GPU的CUDA程序编写：#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include <stdio.h>#include<stdlib.h>__global__ void arr_add(int *a, int *b, int *c, int num)

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