tensorboard

最新推荐文章于 2025-06-14 00:13:07 发布
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本文介绍了使用TensorFlow进行性能调优的方法，包括利用GraphKeys查看全局值、多GPU配置、运行时间统计(runtimestatistic)等技巧，并详细解释了如何在同一张图表中展示训练与验证数据，以及如何通过tensorboard查看数据分布随时间变化的情况。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Summary

operations
例子
GraphKeys：包含一些全局值
多gpu
各模块时间和内存占用情况:runtime statistic
如何将val和train画到同一张图：同样名字的变量在同一个writer中会添加1，2来区分，要想画在同一张图中，必须用不同的writer写同一个变量。

查看结果

tensorboard –logdir your_dir,然后浏览器输入localhost:6006
histograms：查看数据(值y)的分布(密度z)随时间(step x)的变换
fraction_of_xx_full : 栏代表队列的满程度

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