Tensorflow 常用库

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本文详细介绍了TensorFlow中常用的函数及其应用，包括张量操作、变量管理、图的上下文管理、训练方法及优化器等内容。适合初学者及进阶读者阅读。
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Tensorflow 常用函数

tf.app

.flag：定义command参数
.run：解析flag

tf.张量操作

expand_dims：增加一维
concat：连接张量
transpose：调换维度
reshape：变形
zeros_like：赋值为0
tile: 复制，配合reshape使用
stack : 多个tensor合并为一个tensor
scatter_add：相加但只更新某一部分
reduce_***：展开后操作

tf.get_variable

用于使用共享变量

tf.Graph().as_default

用于图的上下文管理

tf.train

[in_top_k]
[one_hot]：数字转换为one hot向量，计算损失用
[各种损失函数]

Optimizer

[]
各种optimizer比较

Learning Rate

Decay衰减

tf.sparse_ops

sparse_to_dense

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