ELK使用elastalert-docker实现钉钉、微信报警 - docker

最新推荐文章于 2025-06-05 09:09:01 发布
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分类专栏： docker容器化技术 运维实践 文章标签： elk docker 运维
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29974981/article/details/121392392
本文介绍了如何通过ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈，结合elastalert-docker镜像，设置监控报警，特别是针对钉钉和微信的集成。首先，详细说明了下载和启动elastalert-docker容器的步骤，包括配置Elasticsearch的连接参数和时区。接着，展示了如何编写监控报警脚本，例如定义报警规则、选择触发报警的事件频率以及设置钉钉报警插件，包括access_token和安全设置。最后，提及脚本编写完成后，重启容器即可使监控生效。

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夫君子之行，静以修身，俭以养德，非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能冶性。
年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及。
——诸葛亮《诫子书》
于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改
有任何想要讨论和学习的问题可联系我：yangmq@aliyun.com

文章目录

ELK使用elastalert-docker实现钉钉、微信报警 - docker

一、下载镜像启动

docker run -d -e"ELASTICSEARCH_HOST=10.134.22.218" \
    -e"ELASTICSEARCH_USER=elastic" \
    -e"ELASTICSEARCH_PASSWORD=替换您的密码" \
    -e"CONTAINER_TIMEZONE=Asia/Shanghai"  \
    -e"TZ=Asia/Shanghai" \
    -v /opt/elastalert/rules:/opt/elastalert/rules \
    --name elastalert anjia0532/elastalert-docker:v0.2.4

二、编写监控报警脚本

启动脚本中已经将/opt/elastalert/rules挂载到宿主机，我们就直接在这个目录下面编写
创建一个脚本vim error.yaml

#报警监控的标题
name: 系统发生BUG
type: frequency
index: prod-*
num_events: 5
timeframe:
    minutes: 1
#报警规则
filter:
 - query:
    query_string:
      query: "level: ERROR"
#报警插件，我们当前用的钉钉
alert:
- "elastalert_modules.dingtalk_alert.DingTalkAlerter"
#钉钉的access_token,请手动自己截取，不能直接放进链接
dingtalk_access_token: "xxxxx"
#钉钉加签
dingtalk_secret: "xxxxx"
#钉钉加签类型
dingtalk_security_type: "sign"
# 仅支持text和markdown两种格式，默认是text
dingtalk_msgtype: text

重启后即可生效

六、ELK钉钉机器人告警
万物皆可学
05-11 2598
elk服务器安装钉钉插件 创建个文件夹存放插件 mkdir -p /data/prometheus/dingtalk 下载prometheus-webhook-dingtalk wget https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v1.4.0/prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64.tar.gz 解压 tar -vxzf prometheus-w
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05-24 1336
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ElastAlert告警搭建
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ElastAlert告警搭建 ElastAlert钉钉告警 基础环境 服务器安装Python3.6.9 先查看下机器py版本，如果是3.6，则执行以下 apt -y install wget openssl openssl-devel gcc gcc-c++ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgz tar xf Python-3.6.9.tgz cd Python-3.6.9 ./configure --pref
ELK告警插件-elastalert2 实践，支持elk8.0版本，企微机器人告警实现
smallbird108的专栏
06-25 7336
最近刚把生产的ELK搭建完成，前面文章也有介绍，然后就在思考把日志监控告警也做起来，因为人力问题，既要处理生产问题，又要做一些日常运维工作，所以日志监控的调研和完成就放在周末来做了。简单说下，目前的运维现状，运维部门是新建立的，之前都是研发自管的，各自玩各自的，所以有蛮多的问题，有很多非标的建设，其实这种是很痛苦，最近在做的话，就是梳理不同的系统。基本就是从0到1的建设吧，之前在建设elk的时候，其实也有考虑过，后续的日志监控要怎么做，本来最初的想法是自己去写，但是时间来不及，也没有那么多的精力去做这些事。
ELK部署+Elastalert
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04-21 4075
前言 本文是ELK部署调试文档，ELK是由kibana、elasticsearch、logstash三个软件组成的，三个人软件的作用分别是，数据展示、日志存储以及检索、日志采集。 ELK的部署方式有多种，可以使用yum安装，也可以使用rpm安装。两种部署方式没有什么区别，都是下载rpm文件到本地进行安装，不同点是yum部署方式是在操作系统中添加一个源，然后直接下载该软件包，由于国内外的网络传输情况严峻，经常出现的一种情况是，下载中断，或者下载文件的时候在一定程度上直接无法进行。并且由于网络问题导致的
Elasticsearch 基于ElastAlert发送邮件报警
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04-11 880
ElastAlert ElastAlert 是 Yelp 公司开源的一套用 Python2.6 写的报警框架。属于后来 Elastic.co 公司出品的 Watcher 同类产品。官网地址见：http://elastalert.readthedocs.org/。 当我们把ELK搭建好后，也顺利的收集到日志了，但是日志里发生了什么事，我们并不能第一时间知道日志里到底发生...
CentOS下ELK基于ElastAlert实现日志的微信报警_writeback_index (1)
2401_84562858的博客
05-15 527
py。
使用docker-compose快速搭建ELK
海哥python的博客
01-12 1262
ubuntu系统。
在Linux上使用Docker实现应用程序打包和分发
master_chenchen的博客
01-21 819
在当今快速发展的软件行业中，开发人员面临着一个共同的挑战：如何确保应用在不同环境中的一致性和可靠性。传统的部署方法往往导致了所谓的“它在我的机器上工作”的问题，即应用在开发者的本地环境中运行良好，但在生产或其他环境却出现了各种不兼容的问题。Docker作为容器化技术的代表，通过将应用与其运行环境封装在一起，解决了这个问题。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。
Docker搭建ELK日志系统
起岸星辰
04-10 585
基于Docker搭建ELK日志系统，并在Spring Boot中集成Logstash实现微服务的日志收集。 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件实现日志采集、分析、展示，但并非全部。Elasticsearch官网地址 。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是
Elasticsearch告警组件Elastalert钉钉报警插件
08-24
对Elastalert离线安装时可以用到
Docker 是什么？ Docker 基本观念介绍与容器和虚拟机的比较
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
04-10 2267
Repository 是储存映像档的地方，用户可以将自己完成的映像文件上传至仓库上储存，仓库上也有许多现成的映像文件供用户存取，仓储的种类被分为公开与私人两种，目前官方最大的公开仓库是 Docker Hub。开发者能透过映像文件建置不同的容器，在容器中，每个应用程序都是独立运行的，彼此互不影响。雖然容器和虛擬機具有類似的功能及優勢，但其實它們被用於處理不同面向的問題，VM 的主要功能是作業系統的虛擬化，容器主要的功能是虛擬化操作系統，因此容器相較於 VM 更容易攜帶，也更高效。
kibana java邮件报警_ELK借助ElastAlert 实现邮件报警（八）
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1 简介Elk日志系统可以很明了的观察出日志个指标的走向，x-pack可以用来报警，但是x-pack是需要收费的。所以使用ElastAlert进行报警。ElastAlert是通过Elasticsearch集群匹配报警规则的。它的工作原理是将Elasticsearch与两种类型的组件，规则类型和警报相结合。定期查询Elasticsearch并将数据传递给规则类型，该规则类型确定何时找到匹配项。当匹配...
ElastAlert--企业微信报警配置方法
weixin_30520015的博客
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ElastAlert完美契合ElasticSearch，基于轮休机制实现报警功能，报警匹配规则支持any、spike、frequency、flatline、change等方式，报警方式支持email、jira等方式，功能比较强大，能够满足我们的报警需求。以下是ElastAlert的安装和配置说明。 yum -y install gcc openssl-devel zlib ...
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01-07 2152
1.系统部署 **1):部署过程略...** #readme ```bash 1.问题：ERROR: bootstrap checks failed max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536] max number...
ELK基于ElastAlert实现日志的微信报警
前行博客
06-05 2277
这里写目录标题一、ElastAlert介绍二、部署ElastAlert1. 部署所需环境2. 部署ElastAlert3. 配置ElastAlert三、使用微信报警1. 下载项目文件2. 修改插件源码3. 申请企业微信账号4. 配置报警规则5. 运行ElastAlert 一、ElastAlert介绍 在日志管理上我们使用Elasticsearch，Logstash和Kibana技术栈来管理不断增长的数据和日志，但是对于错误日志的监控ELK架构并没有提供，所以我们需要使用到第三方工具ElastAlert，来
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【代码】实战模拟│企业微信机器人实时报错预警_企业微信机器人webhook服务器拒绝请求(1)
CentOS下ELK基于ElastAlert实现日志的微信报警
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07-02 1022
转载来源 ：ELK基于ElastAlert实现日志的微信报警 : https://www.jianshu.com/p/f31c0d6020fe 一、ElastAlert介绍 在日志管理上我们使用Elasticsearch，Logstash和Kibana技术栈来管理不断增长的数据和日志，但是对于错误日志的监控ELK架构并没有提供，所以我们需要使用到第三方工具ElastAlert，来帮助我们及时发现业务中存在的问题。 ElastAlert通过定期查询Elasticsearch，并将数据传递到规则类型，该规则类型
微信小程序06-综合项目点餐系统
最新发布
07-27
<think>首先，用户的问题是关于开发一个微信小程序点餐系统的实现指南。我需要根据系统级指令来构建我的回答。 系统级指令关键点： - 所有行内数学表达式用 `$...$` 格式。 - 独立公式用 `$$...$$` 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如: `[^1]` - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 参考提供的引用内容，但用户说这些引用仅供参考，不是真实需求，所以我应该基于一般知识回答，但可以引用这些内容来增强可靠性。 用户的具体查询："我想开发一个微信小程序的综合项目，具体是一个点餐系统 请问微信小程序开发 综合项目 点餐系统实现指南" 我需要提供一个结构清晰的实现指南，包括步骤、技术栈、关键模块等。 参考引用内容： - [^1]: 点餐系统源码搭建指南，涉及前端、后端、数据库等。 - [^2]: 微信点餐系统的开发与实现，强调小程序的便利性和开发过程。 - [^3]: 基于微信小程序的电子点餐系统，使用微信开发者工具、MySQL、SSM框架。 - [^4]: 基于Java+微信小程序的实现，管理员功能如分类管理、订单管理等。 我将基于这些构建一个全面的指南。 回答结构： 1. **引言**：简要介绍点餐系统的意义和微信小程序的优势。 2. **准备工作**：列出开发前的必要工具和知识。 3. **系统架构设计**：包括前端、后端、数据库设计。 4. **关键功能模块实现**：详细描述用户端和管理端的功能。 5. **开发步骤**：分步指南。 6. **测试与部署**：如何测试和发布小程序。 7. **维护与优化**：后期工作。 8. **相关问题**：生成相关问题部分。 确保使用中文回答。 在引用部分，自然地添加引用标识。例如，如果提到某个观点来自引用，就在末尾加 `[^1]`。 生成相关问题：在最后添加一个“相关问题”部分，类似于示例中的格式。 现在，大纲回答内容： 1. **引言**： - 微信小程序点餐系统的好处：打破时空限制，方便用户点餐。 - 引用[^2]中提到小程序在餐饮行业的应用。 2. **准备工作**： - 工具：微信开发者工具、IDE（如VSCode）。 - 技术栈： - 前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript）。 - 后端：可选Java（Spring Boot）、Node.js、或如引用[^3][^4]中的SSM框架。 - 数据库：MySQL或其他数据库。 - 其他：云服务（如微信云开发）。 3. **系统架构设计**： - 前端：用户界面设计，包括菜单浏览、购物车、订单提交。 - 后端：API服务，处理业务逻辑。 - 数据库：设计表结构，如用户表、菜品表、订单表。 - 引用[^1]强调综合前端、后端、数据库设计。 4. **关键功能模块实现**： - 用户端：注册/登录、浏览菜单、添加购物车、下单支付。 - 管理端：菜品管理、订单管理、用户管理（如引用[^4]所述）。 - 实现细节：使用微信小程序API、后端框架开发API。 5. **开发步骤**： - 步骤1：需求分析和设计。 - 步骤2：前端开发。 - 步骤3：后端开发。 - 步骤4：数据库集成。 - 步骤5：测试。 - 步骤6：部署到微信平台。 6. **测试与部署**： - 测试：单元测试、集成测试。 - 部署：使用微信开发者工具上传代码，审核发布。 7. **维护与优化**： - 监控性能，更新功能。 - 引用[^1]提到维护与优化的重要性。 最后，添加相关问题部分： - 例如：1. 如何优化点餐系统的性能？2. 微信小程序点餐系统的安全性如何保障？3. 如何处理高并发订单？ 确保LaTeX语法正确：由于点餐系统涉及数学不多，但如果有计算，如价格计算，用 `$...$`。例如，总价计算：`$总价 = \sum 单价 \times 数量$`。 在回答中，自然地引用：例如，“通过合理的技术选型和架构设计，可以构建稳定可靠的点餐系统[^1]。” 现在，编写完整回答。</think>### 微信小程序点餐系统实现指南 开发微信小程序点餐系统是一个综合项目，涉及前端、后端、数据库和业务逻辑的整合。微信小程序的优势在于打破时空限制，用户可随时随地通过手机点餐，提升餐饮服务效率[^2]。以下是一个结构化的实现指南，基于微信小程序开发的最佳实践和常见技术栈（如引用[^1][^3][^4]所述）。我将分步骤解释，确保您能逐步构建一个功能齐全、稳定可靠的点餐系统。 --- #### 1. **准备工作** 在开始开发前，需准备好工具和技术栈： - **开发工具**： - 微信开发者工具（官方IDE，用于编写、调试和预览小程序）。 - 后端IDE（如IntelliJ IDEA for Java或VS Code for Node.js）。 - **技术栈**： - **前端**：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript），使用小程序原生组件（如`<view>`, `<button>`）。 - **后端**：推荐Java + Spring Boot（引用[^4]）或Node.js + Express，用于API服务。例如，订单处理逻辑可用Java实现。 - **数据库**：MySQL（引用[^3][^4]），设计表结构存储数据。 - **云服务**：可选微信云开发（内置数据库和云函数），简化部署。 - **知识储备**：熟悉微信小程序文档、RESTful API设计、数据库SQL操作。开发一个点餐系统需要综合考虑这些技术[^1]。 --- #### 2. **系统架构设计** 系统采用分层架构，确保模块化和可扩展性： - **前端架构**： - 用户界面：基于微信小程序页面（pages），包括首页、菜单页、购物车页、订单页。 - 交互逻辑：使用小程序API（如`wx.request`调用后端API）。 - **后端架构**： - 服务层：处理业务逻辑（如订单计算、支付集成）。例如，订单总价计算可用公式表示：$总价 = \sum (单价 \times 数量)$。 - API层：提供RESTful接口（如`/api/menu`获取菜单）。 - **数据库设计**： - 关键表结构： - **用户表**：`user_id`, `openid`（微信唯一ID）, `phone`, `address`。 - **菜品表**：`dish_id`, `name`, `price`, `category`（如引用[^4]的餐品分类）。 - **订单表**：`order_id`, `user_id`, `total_price`, `status`（如“待支付”或“已完成”）。 - 关系：订单与菜品通过关联表连接（多对多关系）。 - 设计原则：确保数据一致性和查询效率，例如使用索引优化搜索。 - **整体流程**：用户在小程序端浏览菜单 → 添加购物车 → 下单支付 → 后端更新数据库 → 管理员处理订单。通过合理的技术选型，可以构建稳定系统[^1]。 --- #### 3. **关键功能模块实现** 点餐系统分为用户端和管理端，以下是核心模块的实现细节（基于引用[^3][^4]）： - **用户端功能（微信小程序）**： - **注册/登录**：使用微信授权登录（`wx.login`获取`openid`），存储用户信息到数据库。 - **菜单浏览**：调用API获取菜品数据（如`GET /api/dishes`），WXML渲染列表。支持分类筛选（如“热销”或“特价”）。 - **购物车管理**：本地存储购物车数据（`wx.setStorageSync`），计算总价：$总价 = \sum (菜品单价 \times 数量)$。 - **下单支付**：调用微信支付API（`wx.requestPayment`），后端生成订单并更新数据库状态。 - 实现代码片段（伪代码）： ```javascript // 小程序端：添加菜品到购物车 Page({ data: { cart: [] }, addToCart: function(dish) { const newCart = [...this.data.cart, dish]; this.setData({ cart: newCart }); wx.setStorageSync('cart', newCart); // 本地存储 } }); ``` - **管理端功能（Web后台）**： - **菜品管理**：管理员可添加、编辑或删除菜品（如引用[^4]的“特色餐品管理”）。后端API：`POST /api/admin/dish`。 - **订单管理**：查看和处理订单（如“待处理”或“已完成”），使用状态机更新订单。 - **用户管理**：审核用户信息或发送通知。 - 后端实现（Java + Spring Boot示例）： ```java // 订单服务层 @Service public class OrderService { @Autowired private OrderRepository orderRepo; public Order createOrder(Order order) { // 计算总价逻辑 double totalPrice = order.getItems().stream() .mapToDouble(item -> item.getPrice() * item.getQuantity()) .sum(); order.setTotalPrice(totalPrice); return orderRepo.save(order); } } ``` - **数据库集成**：使用MySQL + MyBatis（SSM框架）或JPA。例如，订单表SQL： ```sql CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, total_price DECIMAL(10,2), status VARCHAR(20), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) ); ``` --- #### 4. **开发步骤** 按顺序执行这些步骤，确保高效开发： 1. **需求分析与设计**（1-2天）： - 定义功能范围（用户点餐、支付、管理后台）。 - 绘制UML图（如用例图、ER图），参考引用[^1]的详细计划。 2. **前端开发**（3-5天）： - 使用微信开发者工具创建小程序项目。 - 实现WXML页面和WXSS样式，集成微信API（如支付和位置服务）。 3. **后端开发**（4-6天）： - 搭建Spring Boot项目（或Node.js），编写API接口。 - 集成支付网关（如微信支付SDK）。 4. **数据库与集成**（2-3天）： - 配置MySQL数据库，使用ORM框架（如MyBatis）操作数据。 - 测试API与小程序的数据交互。 5. **测试与调试**（2-3天）： - 单元测试（JUnit或Jest）覆盖核心逻辑。 - 集成测试：模拟用户下单流程，检查数据一致性。 6. **部署与发布**（1-2天）： - 后端部署到云服务器（如阿里云或腾讯云）。 - 小程序提交微信审核（需符合平台规范），引用[^1]强调测试的重要性。 --- #### 5. **测试、部署与维护** - **测试策略**： - 功能测试：验证点餐流程（如添加菜品到支付）。 - 性能测试：模拟高并发订单，确保系统响应时间在500ms内。 - 安全测试：防止SQL注入或XSS攻击（如参数化查询）。 - **部署**：使用微信开发者工具上传代码，后端通过Docker容器化部署。微信小程序审核通过后即可发布。 - **维护与优化**： - 监控日志和错误（如使用ELK栈）。 - 优化性能：数据库索引、缓存（Redis）。 - 定期更新：添加新功能（如促销活动），引用[^1]提到维护是持续过程。 通过这个指南，您可以构建一个完整的点餐系统。微信小程序开发灵活高效，能快速渗透餐饮行业[^2]。如果需要源码参考，可查看开源项目（如GitHub上的微信点餐模板）。 ---
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