使用docker-compose快速搭建ELK

最新推荐文章于 2025-04-09 13:45:31 发布

海哥python

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分类专栏：运维文章标签： docker elk

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python_9k/article/details/135558116

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本文详细描述了如何在Ubuntu系统中使用Docker拉取Elasticsearch7.1版本镜像，配置docker-compose.yml，包括Cerebro、Kibana和两个Elasticsearch实例。还介绍了如何调整内存设置、安装Logstash并导入数据到Elasticsearch的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ubuntu系统

查看Elasticsearch版本

docker search Elasticsearch

拉取镜像(7.1版本)

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0

新建docker-compose.yml 文件

version: '2.2'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.3
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.0
    container_name: kibana7
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - "5601:5601"
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0
    container_name: es7_01
    environment:
      - cluster.name=xttblog
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
  elasticsearch2:
    i