AutoMan的博客

网上有说cuDNN的版本问题，我也没有试过这种方法，因为看上去比较复杂耗时，所以我用了别的方法，调整了GPU的利用率（很久之前看的一篇博客的，现在忘记是哪篇了），只需要在代码的前面插入以下代码，就可以轻松解决了，简单有效，我特意写个博客记录下来，同时希望对网友有帮助。 import tensorflow as tf config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_m

搞了好几天，终于在Windows+CPU环境下成功跑通了CTPN算法，发个博客，一方面纪念一下这里程碑的突破，另一方面希望后人能够无痛实现CTPN算法，避免掉坑！ 源码地址: https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/tree/master 运行环境: win10 anaconda3 python3.6 tensorflow1.10 vs2015_runtime 第一步：anaconda3创建python3.6和tensorflow1.10 打开An

最近在复现CTPN算法的时候，出现了一个“LINK : fatal error LNK1158: 无法运行“rc.exe””错误。在网上找了很久的解决方法，终于找到了一篇博客解决了，文后附上引用博文链接。下面详细讲讲这个解决过程 第一步：添加环境变量 将“C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86”路径 添加到环境变量中。 第二步：复制文件到指...