Java并发编程实战(3)

并发编程精要

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Java并发编程实战五章学习

同步容器类的问题

public class UnsafeVectorHelpers {
    public static Object getLast(Vector list) {
        int lastIndex = list.size() - 1;
        return list.get(lastIndex);
    }

    public static void deleteLast(Vector list) {
        int lastIndex = list.size() - 1;
        list.remove(lastIndex);
    }
}

上面代码存在的问题:如果线程A在包含10个元素的Vector上调用getLast,同时线程B在同一个Vector上调用deleteLast,就会出现ArrayIndexOutOfBoundsException异常
修复:使用客户端加锁,保证是一个原子操作

public class SafeVectorHelpers {
    public static Object getLast(Vector list) {
        synchronized (list) {
            int lastIndex = list.size() - 1;
            return list.get(lastIndex);
        }
    }

    public static void deleteLast(Vector list) {
        synchronized (list) {
            int lastIndex = list.size() - 1;
            list.remove(lastIndex);
        }
    }
}

同理下面程序也会出现问题
如果有其他线程并发地修改Vector时,则可能导致麻烦。
如果在对Vector进行迭代时,另一个线程删除了一个元素,并且这两个操作交替执行,那么这种迭代方式将抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常

Vector vector = null;
        for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
            doSomething(vector.get(i));
        }

解决:

Vector vector = null;
        synchronized (vector) {
            for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
                doSomething(vector.get(i));
            }
        }

迭代器与ConcurrentModificationException

在for-each循环语法,对容器类进行迭代的标准方式都是使用Iterator。如果有其他线程并发地修改容器,会抛出ConcurrentModificationException异常。

List<Object> objects = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Object>());
        // ...
        // 可能抛出ConcurrentModificationException
        for (Object o : objects) {
            //  doSomething
        }

要想避免出现ConcurrentModificationException,就必须在迭代过程中持有容器的锁
如果容器的规模很大,或者在每个元素上执行操作的时间很长,那么这些线程将长时间等待
如果不希望在迭代期间对容器加锁,那么一种替代方法就是“克隆”容器,在副本上进行迭代

toString、hashCode和equal等方法也会间接地执行迭代操作,当容器作为另一个容器的元素或键值时,就会出现这种情况。同样,containsAll、removeAll和retainAll等方法,以及把容器作为参数的构造函数,都会对容器进行迭代。所有这些间接的迭代操作都可能抛出ConcurrentModificationException

阻塞方法与中断方法

当代码调用了一个将抛出InterruptedException异常的方法时,你自己的方法也就变成了一个阻塞方法,必须要处理对中断的响应



import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class TaskRunnable implements Runnable {
    BlockingQueue<Task> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

    public void run() {
        try {
            queue.put(new Task() {

            });
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

            // 当代码调用了一个将抛出InterruptedException异常的
            // 方法时,你自己的方法也就变成了一个阻塞方法,
            // 但这个方法并没有阻塞住,
            // 但isInterrupted还是为false,还是在调用下interrupt,
            // 让它变成true吧
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                try {
                    processTask(queue);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println("TaskRunnable.run " + Thread.currentThread().isInterrupted());
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    System.out.println("TaskRunnable.run " + Thread.currentThread().isInterrupted());
                }
            }

    }



    void processTask(BlockingQueue task) throws InterruptedException {
        System.out.println("TaskRunnable.processTask + " + task.take());
        throw new InterruptedException();
    }

    interface Task {
    }

    public static void main(String[] args) {
        TaskRunnable taskRunnable = new TaskRunnable();
        new Thread(taskRunnable).start();
    }
}

Java并发编程实战六章学习

Executor框架

作用

将请求处理任务的提交与任务的实际执行解耦开来,并且只需采用另一种不同的Executor实现。

package unit6;

import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * @program: JavaConcurrency
 * @description:
 * @create: 2020-01-04 14:44
 **/
public class ExecutorTest {

    public static void main(String[] args) {
        RunnableTest runnableTest = new RunnableTest();
        AsynchronousExecutor asynchronousExecutor = new AsynchronousExecutor();
        SynchronizationExecutor synchronizationExecutor = new SynchronizationExecutor();

        asynchronousExecutor.execute(runnableTest);
        synchronizationExecutor.execute(runnableTest);
    }

    /**
     * 异步
     */
    static class AsynchronousExecutor implements Executor {

        @Override
        public void execute(Runnable command) {
            new Thread(command).start();
        }
    }

    /**
     * 同步
     */
    static class SynchronizationExecutor implements Executor {

        @Override
        public void execute(Runnable command) {
            command.run();
        }
    }

    static class RunnableTest implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        }
    }
}

Executor生命周期

public interface ExecutorService extends Executor {

	void shutdown();
	
	List<Runnable> shutdownNow();
	
	boolean isShutdown();
	
	boolean isTerminated();
	
	boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;
        
    <T> Future<T> submit(Callable<T> task);
    
    <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
    
    Future<?> submit(Runnable task);
    
    List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException;
        
    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                                  long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;
        
   <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException, ExecutionException;
   
   <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                    long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}	

ExecutorService 生命周期:运行、关闭、以终止

shutdown:执行平缓的关闭过程。不再接受新的任务,同时等待已经提交的任务执行完成——包括那些还未开始执行的任务

shutdownNow:取消所有运行中的任务,并且不再启动队列中尚未开始执行的任务

但shutdownNow无法通过常规方法找出哪些任务已经开始但尚未结束。无法在关闭过程中知道正在执行的任务的状态

public class LifecycleWebServer {
    private final ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

    public void start() throws IOException {
        ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
        while (!exec.isShutdown()) {
            try {
                final Socket conn = socket.accept();
                exec.execute(new Runnable() {
                    public void run() {
                        handleRequest(conn);
                    }
                });
            } catch (RejectedExecutionException e) {
                if (!exec.isShutdown())
                    log("task submission rejected", e);
            }
        }
    }
}

使用ExecutorCompletionService提交一组任务

public abstract class Renderer {
    private final ExecutorService executor;

    Renderer(ExecutorService executor) {
        this.executor = executor;
    }

    void renderPage(CharSequence source) {
        final List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source);
        CompletionService<ImageData> completionService =
                new ExecutorCompletionService<ImageData>(executor);
        for (final ImageInfo imageInfo : info)
            completionService.submit(new Callable<ImageData>() {
                public ImageData call() {
                    return imageInfo.downloadImage();
                }
            });

        renderText(source);

        try {
            for (int t = 0, n = info.size(); t < n; t++) {
                Future<ImageData> f = completionService.take();
                ImageData imageData = f.get();
                renderImage(imageData);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } catch (ExecutionException e) {
            throw launderThrowable(e.getCause());
        }
    }

    interface ImageData {
    }

    interface ImageInfo {
        ImageData downloadImage();
    }

    abstract void renderText(CharSequence s);

    abstract List<ImageInfo> scanForImageInfo(CharSequence s);

    abstract void renderImage(ImageData i);

}

为任务设置定时

public class RenderWithTimeBudget {
    private static final Ad DEFAULT_AD = new Ad();
    private static final long TIME_BUDGET = 1000;
    private static final ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

    Page renderPageWithAd() throws InterruptedException {
        long endNanos = System.nanoTime() + TIME_BUDGET;
        Future<Ad> f = exec.submit(new FetchAdTask());
        // Render the page while waiting for the ad
        Page page = renderPageBody();
        Ad ad;
        try {
            // Only wait for the remaining time budget
            long timeLeft = endNanos - System.nanoTime();
            ad = f.get(timeLeft, NANOSECONDS);
        } catch (ExecutionException e) {
            ad = DEFAULT_AD;
        } catch (TimeoutException e) {
            ad = DEFAULT_AD;
            f.cancel(true);
        }
        page.setAd(ad);
        return page;
    }

    Page renderPageBody() { return new Page(); }


    static class Ad {
    }

    static class Page {
        public void setAd(Ad ad) { }
    }

    static class FetchAdTask implements Callable<Ad> {
        public Ad call() {
            return new Ad();
        }
    }

}

使用invokeAll提交一组限时任务

public class TimeBudget {
    private static ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

    public List<TravelQuote> getRankedTravelQuotes(TravelInfo travelInfo, Set<TravelCompany> companies,
                                                   Comparator<TravelQuote> ranking, long time, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {
        List<QuoteTask> tasks = new ArrayList<QuoteTask>();
        for (TravelCompany company : companies)
            tasks.add(new QuoteTask(company, travelInfo));

        List<Future<TravelQuote>> futures = exec.invokeAll(tasks, time, unit);

        List<TravelQuote> quotes =
                new ArrayList<TravelQuote>(tasks.size());
        Iterator<QuoteTask> taskIter = tasks.iterator();
        for (Future<TravelQuote> f : futures) {
            QuoteTask task = taskIter.next();
            try {
                quotes.add(f.get());
            } catch (ExecutionException e) {
                quotes.add(task.getFailureQuote(e.getCause()));
            } catch (CancellationException e) {
                quotes.add(task.getTimeoutQuote(e));
            }
        }

        Collections.sort(quotes, ranking);
        return quotes;
    }

}

class QuoteTask implements Callable<TravelQuote> {
    private final TravelCompany company;
    private final TravelInfo travelInfo;

    public QuoteTask(TravelCompany company, TravelInfo travelInfo) {
        this.company = company;
        this.travelInfo = travelInfo;
    }

    TravelQuote getFailureQuote(Throwable t) {
        return null;
    }

    TravelQuote getTimeoutQuote(CancellationException e) {
        return null;
    }

    public TravelQuote call() throws Exception {
        return company.solicitQuote(travelInfo);
    }
}

interface TravelCompany {
    TravelQuote solicitQuote(TravelInfo travelInfo) throws Exception;
}

interface TravelQuote {
}

interface TravelInfo {
}

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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