如何使用Huggingface的本地嵌入模型生成文本嵌入

在本文中，我们将探讨如何使用Huggingface的本地嵌入模型来生成文本嵌入。这对于需要本地化模型处理的应用场景尤为重要。我们将通过示例代码展示具体实现，并提供一些可能遇到的问题及解决方案。

1. 使用自定义/本地嵌入模型

首先，我们需要创建一个自定义的嵌入类。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Huggingface的本地嵌入模型生成文本嵌入。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch

class CustomEmbedding:
    def __init__(self, model_name):
        self.tokenizer = AutoTokenizer