OpenCv学习笔记3--轮廓检测,多边形 直线 圆检测

本文是关于OpenCV3计算机视觉Python实现的学习笔记,重点介绍了轮廓检测技术,包括阈值处理、轮廓查找、轮廓绘制以及轮廓近似多边形。还探讨了边界框、最小矩形和最小闭圆的检测方法,并通过实例展示了直线和圆的检测。通过这些技术,可以用于物体识别和图像分析任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

此opencv系列博客只是为了记录小编对<<opencv3计算机视觉-pyhton语言实现>>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.

欢迎star,不定时更新...

一 轮廓检测

在计算机视觉中,轮廓检测是另一个比较重要的任务,不单是用来检测图像或者视频帧中物体的轮廓,而且还有其他操作与轮廓检测相关。这些操作中,计算多边形边界,形状逼近和计算机感 兴趣区域。这是与图像数据交互时的简单操作,因为numpy中的矩阵中的矩形区域可以使用数组切片(slice)定义。在介绍物体检测(包括人脸)和物体跟踪的概念时会大量使用这种技术。

1、cv2.threshold(src,th

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值