OpenCv学习笔记3--轮廓检测,多边形 直线 圆检测

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分类专栏： OpenCV笔记 文章标签： opencv python cv
于 2018-11-13 15:52:18 首次发布
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本文是关于OpenCV3计算机视觉Python实现的学习笔记，重点介绍了轮廓检测技术，包括阈值处理、轮廓查找、轮廓绘制以及轮廓近似多边形。还探讨了边界框、最小矩形和最小闭圆的检测方法，并通过实例展示了直线和圆的检测。通过这些技术，可以用于物体识别和图像分析任务。

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此opencv系列博客只是为了记录小编对<<opencv3计算机视觉-pyhton语言实现>>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.

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一 轮廓检测

在计算机视觉中，轮廓检测是另一个比较重要的任务，不单是用来检测图像或者视频帧中物体的轮廓，而且还有其他操作与轮廓检测相关。这些操作中，计算多边形边界，形状逼近和计算机感 兴趣区域。这是与图像数据交互时的简单操作，因为numpy中的矩阵中的矩形区域可以使用数组切片(slice)定义。在介绍物体检测(包括人脸)和物体跟踪的概念时会大量使用这种技术。

1、cv2.threshold(src,th

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OpenCV多边形检测：探索形状边界的计算机视觉应用
EneDev的博客
09-22 393
在边缘检测之后，我们可以使用霍夫变换来检测图像中的直线和曲线。然而，在本例中，我们将使用一种更简单的方法，即使用轮廓检测来提取多边形的边界。轮廓是图像中连续的边缘线，可以用于检测和提取各种形状的边界。接下来，我们可以使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。Canny算法是一种广泛使用的边缘检测算法，它可以有效地检测图像中的边界。我们可以选择绘制所有的多边形边界，或者仅绘制特定类型的多边形，例如三角形或矩形。通过以上步骤，我们可以使用OpenCV库检测和提取图像中的多边形边界。
OpenCV4学习笔记（26）——轮廓拟合直线、寻找极值点、点多边形检测
邱小兵的博客
03-15 7817
今天周日终于是没课的一天，所以兴致勃勃的开始学习图像的特征提取及描述这方面的内容，然后肝了一天，才研究了级联检测器和一些特征提取描述算法的皮毛层次的内容。。。而且ORB特征算法虽然在OpenCV里有封装好了的检测器，可是其内部包含了很多特征检测的知识，甚至提取特征和描述特征都使用了其他不同的特征算法相结合，深入点拆解开来研究的话这个内容真是不少的。。。搞到晚上十点多才有时间来整理下之前的笔记，唯一...
(opencv)任意多边形检测
Sun_tian的博客
02-08 5327
算法介绍： 对图像中的任意多边形进行检测 输入： 图像，多边形逼近精度，多边形最小面积 输出： 检测出的多边形角点 函数声明： vector<vector<Point>> polygonDetect(Mat&,double epsilon,int minAcreage); //多边形检测 调用： Mat matin=camera->read(); //视频流...
【opencv】多边形检测
小白笔记本
04-07 9695
示例代码为7边形，直接改宏定义即可#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h>#define SHAPE 7 //要检测的多边形边数////////////////////////////////////////////////////////////////
OpenCV——轮廓检测
最新发布
吴声子夜歌的博客
06-23 994
某些轮廓是没有子轮廓、父轮廓或同一层次的下一个轮廓的，这时用-1 表示。例如，2号轮廓可以表示为[3，-1，-1，1]，因为它只有 Next (3 号轮廓，用3表示)和 Parent(1号轮廓,用1表示),没有 Previous 和 First Child(用-1 表示)。如图所示，这个嵌套的图形中有6个轮廓，分别标记为 1~6号，它们之间有层级关系，其中1号轮廓在最外面，它的层级比其他的轮廓都要高。1号轮有3个子轮，分别为 2、3 和 5号轮廓，其中3号轮廓又有4号子轮廓，5 号轮廓又有6号子轮廓。
如何判断轮廓是否为圆？
weixin_34026484的博客
05-14 1100
如何判断轮廓是否为圆？    判断一个轮廓是否为圆？这看似简单的问题，在opencv中并没有现成的函数。当我真正想运用的时候，却发现还是有许多内容在里面的。               比如这幅图片，由于瓶口是有缺陷的，造成找到的最大外轮廓不闭合。那么该如何判断这个轮廓是否是圆了。      我认为从两点来考虑。       一个是圆的定义：    “平面上到定点的距离等于定长的所有点...
Opencv C++图像处理：点多边形测试 + 矩 + 凸包 + 映射 + 反向投影
shinuone的博客
05-23 2144
备注：以下源码均可运行，不同项目涉及的函数均有详细分析说明。
openCV学习笔记（十一）-- 模板匹配，轮廓操作
DIAJEY的博客
07-09 999
模板匹配 轮廓发现及绘制轮廓 1.模板匹配 归一化后的模板匹配算法： 在API中对应模板匹配算法的定义： 模板匹配算法API： 具体实现： //模板匹配 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; Mat src,dst,gray_src,temp; int max_track .
Opencv-contrib-python模块——模版匹配、图形检测
qq_33009429的博客
04-22 1700
返回一个二元组(contours,hierarchy)：contours：检测到的轮廓列表，每个轮廓是一个numpy数组；返回一个二维数组，数组的元素值表示模版在原图中每个区域的匹配程度。returnPoints：True表示返回值（凸包顶点坐标数组）的点为坐标，False表示返回的点为轮廓数组的索引。cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角线方向的轮廓，只保留重要的轮廓点。rho：霍夫空间中的极径分辨率，表示检测直线使用的半径步长。method：匹配方法，指定匹配模板的算法。
OpenCV学习笔记（六）之轮廓提取与角度测量
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opencv之点多边形测试
qq_42503022的博客
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//点多边型测试 int main() { const int r=100; Mat src= Mat::zeros(r*4,r*4,CV_8UC1); vector<Point2f> vert(6); vert[0]=Point(3*r/2,static_cast<int>(1.34*r)); vert[1]=Point(1*r...
opencv利用多边形逼近原理识别多边形和圆
01-06
#include #include #define MATCHMETHOD TM_SQDIFF_NORMED//宏定义匹配模式 using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread(几何.jpg); Mat src_gray, binary; Mat Triangle = src.clone(), Rect = src.clone(), Circlar = src.clone(), Pentagon = src.clone(); if (src.emp
opencv::点多边形测试
dianyun7150的博客
09-11 357
点多边形测试 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 double pointPolygonTest( InputArray contour, // 输入的轮廓 Point2f pt, // 测试点 bool measureDist // 是否返回距离值，如果是f...
openCv之点多边形测试-（检测一个多边形内部点的位置）
w5875895的博客
09-27 716
相关知识 相关程序： 为了略去内部的一些程序调试，中间步骤去除，如有疑问，请看源程序 #include "stdafx.h" //本节讲述 图像处理之 点多边形测试； #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; void contours_Callback(int, void*); Mat
基于python OpenCV多边形图像识别的实现
crazy__dreamer的博客
10-06 1万+
首先说一下我的整体思路： ① 首先定义了一个识别器类型，封装了计算边长，识别形状和展示结果三个函数。 ② 主函数先读入图片，然后将图片转化为灰度图片，然后高斯滤波平滑处理，然后将灰度图片转化为黑白两色图片。 ③ 调用函数识别图片中所有的轮廓，然后列表形式返回图片，轮廓等信息，然后只取轮廓的所有点信息(每个点的信息为平面坐标)作为一个列表程序(第91,92,93行代码) ④ 用之前创建的识别器实例对每个轮廓中的点进行多边形拟合，得到顶点的坐标的列表中去(class中28~32行代码) ⑤ 输出识别结
opencv-Point Polygon Test
Ant for life.
04-13 3213
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { const in
openCV：点多边形测试
航空界的小爬虫
10-23 226
pointPolygonTest 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** ar...
OpenCV进阶 —— 轮廓查找和多边形包围轮廓
金戈鐡馬
04-16 703
Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异，检测出轮廓边界的像素，但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来，就必须将这些边缘像素组装成轮廓。 OpenCV中有一个很强大的函数，它可以从二值图像中找到轮廓：findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来，那就要用到函数drawContours了。 findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。
基于OpenCV和Mask R-CNN的深度学习对象检测与分割技术
### 知识点：OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割 Mask R-CNN是一种流行的目标检测和实例分割框架，它基于Faster R-CNN进行了扩展，增加了用于生成目标的像素级掩码的并行分支。使用OpenCV...
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