OpenCv学习笔记2--模糊滤波,边缘检测

最新推荐文章于 2025-04-26 10:46:49 发布
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分类专栏： OpenCV笔记 文章标签： OpenCV python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29893385/article/details/83998045
本文是作者学习OpenCV的笔记，涵盖了色彩空间转换、傅里叶变换、边缘检测等内容。介绍了高通滤波器、低通滤波器（如高斯模糊）在图像处理中的应用，并探讨了Canny边缘检测算法的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

此opencv系列博客只是为了记录小编对<<opencv3计算机视觉-pyhton语言实现>>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.

欢迎star,不定时更新...

一 不同色彩空间的转换

OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机中有三种常用的色彩空间：灰度，BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。

  • 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。
  • BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间：RGB，他们只是在颜色顺序上不同。
  • HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(Value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的命令程度)。

在第一次处理BGR色彩空

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【opencv】边缘高斯模糊（canny+dilate+GaussianBlur）Python实现
gc.collect()
01-22 8023
简述 在Cartoon GAN的实现中提到了这种思想。但是在网上没有找到对应的实现，就自己研究了一波。 处理思路 Canny边缘提取 用dilate做膨化，用一个粗颗粒，再用一个细颗粒 粗颗粒的膨化结果用于提取原图像，之后，再做高斯模糊 细颗粒的膨化结果用于定位覆盖掉原图像的结果，将边缘部分贴回去 效果展示 处理前 处理后 代码 import cv2 img = cv...
opencv学习笔记20-opencv高斯滤波实现人脸磨皮
The_xz的博客
09-01 547
【代码】opencv学习笔记20-opencv高斯滤波实现人脸磨皮。
python裁剪图片边缘模糊_用cv2模糊部分图像后的锐利边缘
weixin_39976153的博客
12-22 1090
要在该图像上使用python和hsm来检测图像，请执行以下操作：# "org" is the original image, i convert it to HSV color and save in "frame"frame = cv2.cvtColor(org, cv2.COLOR_BGR2HSV)# then using "cv2.inRange" to find skin partv1_m...
图像处理——边缘检测
最新发布
梦的灰色边沿...
04-26 1847
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一项基本技术，用于识别图像中亮度变化剧烈的像素点，这些像素点通常对应于物体的边界。它通过检测图像中亮度或颜色变化显著的区域，提取出物体的轮廓，常用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域。边缘检测的原理是通过计算图像中每个像素点与其周围像素点的亮度或颜色差异来确定该像素点是否为边缘。通常使用卷积操作来实现边缘检测，通过计算像素点与其周围像素点的差异来判断该像素点是否为边缘。基于搜索的方法: 基于搜索的边缘检测方法首先计算边缘强度，通常用一阶导数表示，例如梯度模;
Paddlepaddle/Pytorch：利用卷积核实现边缘检测和均值模糊
要相信光
02-18 1906
飞桨 API信息：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/dygraph_cn/Conv2D_cn.html PyTorch API信息： https://www.pytorchtutorial.com/docs/package_references/torch-nn/#class-torchnnconv2din95...
opencv——模糊图像（二）
qq_45809384的博客
10-28 224
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst; src = imread("D:/vcprojects/images/test.png"); if (!src.data) { printf("could not load image...\n"); return -1; }
<LearnOpenCV10>模糊图像二（中值滤波 双边滤波）
weixin_42255569的博客
09-09 466
中值滤波 统计排序滤波器 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用 - 中值模糊medianBlur（Mat src, Mat dest, ksize） medianBlur(src, dst, 3); 双边滤波 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重 高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同 高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边...
opencv-python学习笔记8-图像边缘检测
The_xz的博客
09-12 2199
在OpenCV中，图像边缘检测是一个重要的图像处理技术，它可以帮助识别图像中的物体边界。降噪：边缘检测容易受到图像噪声的影响，因此通常首先使用高斯滤波器对图像进行平滑处理以减少噪声。求图像的强度梯度：通过应用Sobel算子或其他梯度算子来计算图像的梯度。这通常涉及到计算图像在水平和垂直方向的一阶导数。非极大值抑制：在这一步中，算法会检查图像中的每个像素，并仅保留梯度方向上局部最大值的像素，这样可以细化边缘。双阈值：使用两个阈值来确定强边缘和弱边缘。
openCV学习笔记----深入理解高斯滤波（二）
qq_19281769的博客
10-23 742
    这一次，我将较为深入地探讨高斯滤波，包括参数的影响、参数的选取、高斯模板的形成以及自行编程实现高斯滤波的效果与openCV函数实现效果比对。     首先，我们接（一）中最后所述的内容继续开始探讨。在（一）中，我们最后探讨了一下关于高斯函数中的sigma的选取对于模板生成的影响和对滤波效果的影响，但是我在（一）中我未给详细地解释，这里我想比较通俗地并且具体地阐述一下这些影响的成因： ...
opencv-python学习笔记6- 图像平滑
The_xz的博客
09-10 1893
图像平滑是图像处理中的一项基本技术，用于减少图像噪声或细节，从而使图像看起来更加平滑。图像平滑可以通过线性滤波和非线性滤波两种主要方法实现。 图像平滑通常指的是通过滤波器来处理图像，目的是降低噪声或细节，使得图像看起来更加平滑。平滑操作通常涉及到卷积运算，即用一个卷积核（或称滤波器、模板）在图像上滑动，并用核覆盖的图像区域的像素值与核中的权重相乘后求和，得到的结果用来替换中心像素的值。 （1）线性滤波： 线性滤波是图像平滑中的一种方法，其特点是输出是输入的线性函数。线性滤波器的输出像素值是输入像素值的加
python裁剪图片边缘模糊_Python OpenCV 图片高斯模糊
weixin_32123259的博客
02-21 1490
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。基础知识铺垫看到一种说法，解释高斯模糊的比较简单，高斯模糊是带加权的均值模糊。大概解释如下：高斯模糊实质上就是一种均值模糊，只是高斯模糊是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。不过阅...
OpenCV中的腐蚀 、模糊、边缘检测代码
12-19
这是非常实用的基于OpenCV的源码，包括模糊、腐蚀和边缘检测等部分，后续会继续更新，请大家继续关注！！
openCV：模糊
航空界的小爬虫
10-10 201
均值滤波：blur 高斯滤波：GaussianBlur 中值模糊：medianBlur 双边模糊：bilateralFilter 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重 高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同 中值模糊是去除图像的噪点、小黑点 双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变 #inc...
OpenCV通过边缘检测判断图片是否模糊
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kingroc的博客
09-17 1万+
《OpenCV系列教程》 《深度学习-如何提高数据集质量》 项目位置：OpenCV-Sample 代码位置：41-Laplacian.py 原理： 对于图片是否清晰的判断，就是看他边缘是否分明，如果边缘不清楚，我们会认为这个图片是模糊的。最简单的方式就是对图片求二阶导数，获取边缘后，然后对边缘求方差，获取方差数值，通过方差的数值判断图片是否模糊。最难确定的是闸值，但闸值可以通过图片对比获取到。我整...
线性滤波：方框滤波，均值滤波，高斯滤波
m0_56362040的博客
10-30 619
方框滤波 函数原型 void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), bool normalize = true, int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释： 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通
OpenCV图像滤镜操作-模糊
CHENG15234944691的博客
03-23 4491
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opencv之高斯、均值、中值、边缘模糊函数
z961968549的博客
10-14 1184
基于opencv3.4.7 编程环境win10+VS2017、ubuntu18.04+Codelite 概述 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhuyong006/article/details/85682980 参考链接：https://www.cnblogs.com/invisible2/p/9177018.html 参考链接：https://blog.csdn.ne...
OpenCV-Python 图像平滑 | 十六
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12-18 2581
目标 学会： 使用各种低通滤镜模糊图像 将定制的滤镜应用于图像（2D卷积） 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如...
07- OpenCV：模糊图像
bigger_belief的博客
01-12 1425
主要讲解图像模糊的相关知识
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