线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

本文探讨线性规划的基础概念及应用,包括运输问题、指派问题、对偶理论与灵敏度分析等内容。介绍如何利用Matlab解决实际规划问题。

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线性规划系列

线性规划(一):基本概念

线性规划(二):运输问题 (产销平衡)  & 指派问题

线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

线性规划(四): 投资的收益和风险


目录

1.原始问题和对偶问题                   2.对偶问题的基本性质 

3. 灵敏度分析                               4.参数线性规划

5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:



1.原始问题和对偶问题 

 

 

2.对偶问题的基本性质 

例 10  已知线性规划问题

3. 灵敏度分析

在以前讨论线性规划问题时,假定 a_{ij},b_{i},c_{j} 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, c_{j} 值就会变化; a_{ij} 往往是因工艺条件的改变而改变; b_{i} 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:

1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;

2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。

这里我们暂不讨论了。

4.参数线性规划

参数线性规划是研究 a_{ij},b_{i},c_{j} 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.

5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:


 

线性规划系列

线性规划(一):基本概念

线性规划(二):运输问题 (产销平衡)  & 指派问题

线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

线性规划(四): 投资的收益和风险


 

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